静止图像压缩研究--JPEG2000标准的分析与应用
| 1 前言 | 第1-13页 |
| 1．1 图像压缩概述 | 第7页 |
| 1．2 图像压缩编码的必要性和可能性 | 第7-9页 |
| 1．3 图像压缩发展与现状 | 第9-10页 |
| 1．3．1 图像编码技术发展历史 | 第9-10页 |
| 1．3．2 图像编码技术的现状 | 第10页 |
| 1．4 图像压缩技术的应用前景 | 第10-11页 |
| 1．5 研究思路及内容 | 第11-13页 |
| 2 JPEG2000的理论基础 | 第13-40页 |
| 2．1 图像压缩的信息论基础 | 第13-15页 |
| 2．1．1 信息量与熵 | 第14页 |
| 2．1．2 香农的无失真编码定理 | 第14-15页 |
| 2．1．3 最佳变长编码定理： | 第15页 |
| 2．1．4 率失真函数理论 | 第15页 |
| 2．2 图像质量的评价标准 | 第15-17页 |
| 2．2．1 图像的主观评价方法 | 第16页 |
| 2．2．2 图像的客观评价方法 | 第16-17页 |
| 2．2．3 图像压缩效率评定 | 第17页 |
| 2．3 变换编码 | 第17-20页 |
| 2．3．1 正交变换 | 第18-19页 |
| 2．3．2 样本选择与量化方案 | 第19-20页 |
| 2．4 小波分析理论 | 第20-33页 |
| 2．4．1 小波变换 | 第20-21页 |
| 2．4．2 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 2．4．3 离散小波变换 | 第22-24页 |
| 2．4．4 小波的分类 | 第24-25页 |
| 2．4．5 多分辨分析 | 第25-27页 |
| 2．4．6 Mallat算法 | 第27-29页 |
| 2．4．7 小波的提升算法 | 第29-31页 |
| 2．4．8 图像压缩中小波编码算法 | 第31-33页 |
| 2．4．8．1 小波压缩方法 | 第32页 |
| 2．4．8．2 小波的零树算法 | 第32-33页 |
| 2．5 EBCOT编码算法 | 第33-40页 |
| 2．5．1 代码块 | 第35-36页 |
| 2．5．2 块编码T1 | 第36-39页 |
| 2．5．3 分层装配T2 | 第39-40页 |
| 3 JPEG2000核心算法分析与研究 | 第40-60页 |
| 3．1 概述 | 第40-41页 |
| 3．2 JPEG2000标准的编码算法 | 第41-60页 |
| 3．2．1 预处理 | 第42-43页 |
| 3．2．2 分量变换 | 第43页 |
| 3．2．3 小波变换 | 第43-48页 |
| 3．2．4 量化 | 第48-50页 |
| 3．2．5 块编码T1 | 第50-54页 |
| 3．2．6 分层装配T2 | 第54-58页 |
| 3．2．7 JPEG2000的文件格式 | 第58-60页 |
| 4 对比分析与应用 | 第60-68页 |
| 4．1 小波变换时提升算法和卷积算法的比较 | 第60-62页 |
| 4．2 与JPEG图像的对比实验 | 第62-64页 |
| 4．3 JPEG2000在车牌识别系统中的应用 | 第64-68页 |
| 4．3．1 JPEG2000编码中实现ROI功能 | 第65页 |
| 4．3．2 汽车图片的实验 | 第65-68页 |
| 结论和建议 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 主要参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
