前言 | 第1-3页 |
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
1 总论 | 第7-16页 |
§1.1 世界天然气长输管道现状和发展趋势 | 第7-9页 |
1.1.1 世界天然气长输管道现状 | 第7-8页 |
1.1.2 世界天然气长输管道的发展趋势 | 第8-9页 |
1.1.3 建设长输管道是中国天然气工业发展的必由之路 | 第9页 |
§1.2 优化设计概述 | 第9-11页 |
1.2.1 最优化技术的发展 | 第9-10页 |
1.2.2 优化设计分类及模型 | 第10-11页 |
1.2.3 最优化计算方法 | 第11页 |
§1.3 输气干线压缩机站优化运行问题概述 | 第11-16页 |
1.3.1 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
1.3.2 输气干线压缩机站优化研究的发展概况 | 第12-14页 |
1.3.3 研究对象和主要内容 | 第14-16页 |
2 输气干线压缩机站优化运行数学模型 | 第16-26页 |
§2.1 设计变量 | 第16-17页 |
§2.2 输气干线压缩机站优化运行数学模型 | 第17-19页 |
2.2.1 目标函数 | 第17-18页 |
2.2.2 约束条件 | 第18-19页 |
§2.3 压缩机站内有效压缩机组合模型 | 第19-26页 |
2.3.1 可行压缩机组合集的结构 | 第19-20页 |
2.3.2 有效压缩机组合问题的数学模型 | 第20页 |
2.3.3 离心式压缩机组合模型 | 第20-26页 |
3 数学模型求解 | 第26-58页 |
§3.1 动态规划与搜索策略 | 第26-39页 |
3.1.1 动态规划 | 第26-27页 |
3.1.2 压缩机站与输气干线的联合工作 | 第27页 |
3.1.3 压缩机站优化运行动态规划数学模型 | 第27-29页 |
3.1.4 压缩机站优化运行动态规划模型的计算方法 | 第29-34页 |
3.1.5 搜索策略 | 第34-39页 |
§3.2 遗传算法 | 第39-53页 |
3.2.1 遗传算法简介 | 第39-42页 |
3.2.2 遗传算法的设计 | 第42-50页 |
3.2.3 遗传算法解 | 第50-53页 |
§3.3 混合遗传算法 | 第53-58页 |
3.3.1 模拟退火算法概述 | 第53-54页 |
3.3.2 模拟退火算法与遗传算法的结合 | 第54-58页 |
4 程序说明 | 第58-61页 |
5 计算实例 | 第61-77页 |
§5.1 动态规划算法 | 第62-70页 |
§5.2 基本遗传算法 | 第70-75页 |
§5.3 改进遗传算法 | 第75-76页 |
§5.4 遗传退火进化算法 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
结束语 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |