红外图象序列的运动目标检测与运动分析
第1章 引言 | 第1-11页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 论文工作及论文内容安排 | 第10-11页 |
第2章 红外图象序列的运动目标检测 | 第11-30页 |
2.1 引言 | 第11-13页 |
2.1.1 典型的光流场 | 第12-13页 |
2.1.2 光流的计算 | 第13页 |
2.1.3 光流计算的置信度 | 第13页 |
2.2 基于梯度的方法 | 第13-23页 |
2.2.1 光流约束方程 | 第13-15页 |
2.2.2 Horn&Schunck算法 | 第15-16页 |
2.2.3 Lucas&Kanade算法 | 第16-17页 |
2.2.4 Nagel算法 | 第17-18页 |
2.2.5 Uras算法 | 第18-20页 |
2.2.6 图象的平滑 | 第20页 |
2.2.7 偏导的计算 | 第20-23页 |
2.3 基于匹配的方法 | 第23-27页 |
2.3.1 图象的金字塔表示法 | 第23-24页 |
2.3.2 Anandan算法 | 第24-27页 |
2.3.3 Singh算法 | 第27页 |
2.4 各类方法的评价 | 第27-28页 |
2.5 小结 | 第28-30页 |
第3章 仿真结果 | 第30-54页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 标准图象序列的仿真 | 第30-36页 |
3.2.1 方块图象序列 | 第31-32页 |
3.2.2 平移的树图象序列 | 第32-34页 |
3.2.3 魔方图象序列 | 第34-36页 |
3.3 结论 | 第36-37页 |
3.4 红外图象的仿真 | 第37-47页 |
3.4.1 红外图象序列一 | 第38-40页 |
3.4.2 红外图象序列二 | 第40-41页 |
3.4.3 红外图象序列三 | 第41-42页 |
3.4.4 红外图象序列四 | 第42-44页 |
3.4.5 红外图象序列五 | 第44-45页 |
3.4.6 红外图象序列六 | 第45-47页 |
3.5 结论 | 第47-50页 |
3.6 Horn&Schunck算法运算量估计 | 第50页 |
3.7 Horn&Schunck算法实现框图 | 第50-53页 |
3.8 小结 | 第53-54页 |
第4章 红外图象序列的运动分析 | 第54-67页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 基于特征的方法 | 第54-55页 |
4.3 基于光流的方法 | 第55-61页 |
4.3.1 问题的提出 | 第55-56页 |
4.3.2 Waxman方法 | 第56-59页 |
4.3.3 平面情况下的闭环形式解 | 第59-61页 |
4.4 结论 | 第61页 |
4.5 碰撞时间 | 第61页 |
4.6 碰撞时间仿真 | 第61-67页 |
4.6.1 Meyer的实验结果 | 第62-63页 |
4.6.2 Subbarao方法实验结果 | 第63-64页 |
4.6.3 对Subbarao算法的改进 | 第64-65页 |
4.6.4 小结 | 第65-67页 |
第5章 结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录一 光流放大图象 | 第73-76页 |
附录二 OpenCV的介绍 | 第76-79页 |
致谢 | 第79页 |