| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 本文有关房地产估价专业术语称谓的说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·国内外研究状况 | 第12-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 传统房地产估价方法的系统分析 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·传统房地产估价方法的特点 | 第23-28页 |
| ·三大房地产估价方法的关联性 | 第28-31页 |
| ·中外房地产估价的差异分析 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于人工神经网络的建筑物成新度评估 | 第36-57页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·人工神经网络-BP 模型的建立 | 第38-49页 |
| ·建筑物成新度的评估 | 第49-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于人工神经网络的土地资本化率评估 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57-60页 |
| ·土地资本化率的评估方法 | 第60-63页 |
| ·土地资本化率的神经网络评估 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第五章 基于模糊数学的市场比较法 | 第68-81页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·模糊数学评估模型的建立 | 第69-73页 |
| ·基于模糊数学的评估程序 | 第73-78页 |
| ·应用实例 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 基于灰色系统理论的假设开发法 | 第81-92页 |
| ·引言 | 第81-83页 |
| ·灰色系统模型——GM(1,1)的建立 | 第83-87页 |
| ·未来楼价灰色预测 | 第87-89页 |
| ·建筑费用的灰关联估算 | 第89-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第七章 房地产估价方法的综合应用—基准地价评估 | 第92-116页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·基准地价评估概述 | 第92-100页 |
| ·基准地价评估的技术方法 | 第100-113页 |
| ·应用实例 | 第113页 |
| ·小结 | 第113-116页 |
| 第八章 总结与展望 | 第116-118页 |
| ·本文的主要工作 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-125页 |
| 附录一 作者攻读博士学位期间所主持完成的科研项目及受奖情况 | 第125-126页 |
| 附录二 作者攻读博士学位期间所发表的论著 | 第126-128页 |
| 附录三 《慈利县城基准地价评估》鉴定结论 | 第128页 |