基于支持向量机的电信话务量预测方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·电信话务量预测研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容与研究目标 | 第11-12页 |
| ·论文构成 | 第12-14页 |
| 第二章 话务量预测的聚类预处理技术 | 第14-28页 |
| ·电信话务量 | 第14-19页 |
| ·话务量特性分析 | 第14-17页 |
| ·话务量预测的特点 | 第17-18页 |
| ·话务量预测流程 | 第18-19页 |
| ·预测误差分析 | 第19页 |
| ·加权FCM聚类算法 | 第19-24页 |
| ·FCM聚类算法简介 | 第20-22页 |
| ·加权FCM聚类算法 | 第22-24页 |
| ·基于加权FCM的话务量聚类 | 第24-27页 |
| ·话务量聚类的意义 | 第24-25页 |
| ·加权FCM话务量聚类流程 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 支持向量回归机的预测能力 | 第28-43页 |
| ·支持向量机原理 | 第28-31页 |
| ·最优分类面 | 第29-31页 |
| ·广义最优分类超平面 | 第31页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第31-35页 |
| ·线性支持向量回归机 | 第31-34页 |
| ·非线性支持向量回归机 | 第34-35页 |
| ·支持向量机的训练算法 | 第35-37页 |
| ·支持向量机的预测能力 | 第37-41页 |
| ·支持向量机的内插性能 | 第37-39页 |
| ·支持向量机的外推性能 | 第39页 |
| ·支持向量机的抗噪声性能 | 第39-41页 |
| ·支持向量机用于话务量预测的优势 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于支持向量机的话务量预测模型 | 第43-63页 |
| ·话务量预测模型 | 第43-52页 |
| ·模型的输入与输出 | 第43-45页 |
| ·模型预测流程 | 第45-47页 |
| ·模型参数优选 | 第47-52页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第52-57页 |
| ·实验过程 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54页 |
| ·与其他预测方法比较 | 第54-57页 |
| ·预测模型的应用 | 第57-60页 |
| ·增量学习 | 第57-58页 |
| ·话务流量监控 | 第58-60页 |
| ·建模与模型应用需注意的问题 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第71页 |
