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基于虚拟空间粒度的RFID数据清洗方法bspace

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 引言第10-20页
   ·研究背景第10-15页
     ·RFID 技术第10-11页
     ·RFID 技术的发展历程第11-12页
     ·RFID 数据的特点第12-13页
     ·RFID 的应用第13-15页
     ·RFID 的发展方向第15页
   ·RFID 数据管理的研究现状第15-17页
     ·RFID 数据管理框架的研究第16页
     ·RFID 数据清洗的研究第16-17页
     ·RFID 复杂事件处理第17页
   ·问题的提出第17-18页
   ·本文的工作及组织第18-20页
第2章 RFID数据清洗技术第20-33页
   ·RFID 数据的不可靠性第20-21页
   ·基于定长滑动窗口清洗策略第21-23页
   ·可扩展的传感器数据流处理策略ESP第23-26页
   ·统计平滑处理方法SMURF第26-28页
   ·以机器学习为背景的清洗方法第28-30页
   ·冗余去除方法第30-31页
     ·数据冗余的去除第30页
     ·阅读器冗余的去除第30-31页
   ·小结第31-33页
第3章 虚拟空间粒度第33-41页
   ·虚拟空间粒度第33-35页
     ·传统空间粒度第33页
     ·虚拟空间粒度第33-34页
     ·虚拟空间粒度的获得第34-35页
   ·虚拟空间粒度的调整第35-36页
   ·调整算法第36-40页
   ·小结第40-41页
第4章 基于虚拟空间粒度的RFID数据清洗策略第41-55页
   ·积极读的处理第41-45页
     ·规则的确立第41-42页
     ·积极读的过滤第42-43页
     ·积极读的处理算法第43-45页
   ·消极读的处理第45-51页
     ·贝叶斯定理第46-47页
     ·概率模型的确立第47-48页
     ·消极读的填补第48-49页
     ·消极读的处理算法第49-50页
     ·消极读的进一步处理第50-51页
   ·冗余读的处理第51-53页
     ·冗余读的处理第51-52页
     ·冗余读的处理算法第52-53页
   ·小结第53-55页
第5章 实验与分析第55-60页
   ·实验环境与实验数据集第55-56页
     ·实验环境第55页
     ·实验数据集第55-56页
   ·实验结果与分析第56-59页
     ·bSpace 算法错误率的测试第57-58页
     ·bSpace 算法对清洗性能的测试第58-59页
   ·小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·结论第60-61页
   ·进一步工作的方向第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第65-66页

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