RFID数据清洗方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·RFID | 第12-13页 |
| ·RFID 数据流特性 | 第13-14页 |
| ·RFID 技术的应用 | 第14-15页 |
| ·RFID 数据流的研究现状 | 第15-17页 |
| ·RFID 数据流清洗的研究 | 第15-17页 |
| ·RFID 数据流复杂事件的研究 | 第17页 |
| ·RFID 数据流数据挖掘的研究 | 第17页 |
| ·问题的提出 | 第17-18页 |
| ·本文的工作及组织 | 第18-20页 |
| 第2章 RFID 数据流清洗技术 | 第20-32页 |
| ·基于定长滑动窗口的RFID 数据清洗方法 | 第20-26页 |
| ·RFID 数据流去噪过滤方法 | 第21-22页 |
| ·基于AVL 结构的滑动窗口清洗方法 | 第22-23页 |
| ·在线清洗的五层管道框架系统方法 | 第23-25页 |
| ·定长滑动窗口的清洗方法 | 第25-26页 |
| ·自适应窗口大小的RFID 数据清洗方法 | 第26-28页 |
| ·基于动态贝叶斯网络清洗方法 | 第28-29页 |
| ·基于约束的清洗方法 | 第29-30页 |
| ·去除阅读器冗余方法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 KFBC 系统的体系结构及清洗策略 | 第32-42页 |
| ·KFBC 系统的体系结构 | 第32-34页 |
| ·动态标签 | 第32-33页 |
| ·KFBC 的体系结构 | 第33-34页 |
| ·阅读器层的清洗 | 第34-35页 |
| ·临近组层的清洗 | 第35-39页 |
| ·临近组 | 第35-36页 |
| ·阅读器冗余的去除 | 第36-39页 |
| ·阅读器摆动问题的解决 | 第39页 |
| ·数据表层的清洗 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 KAL-RFID 清洗方法 | 第42-55页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第42-43页 |
| ·观测方程 | 第43-45页 |
| ·预测方程 | 第45-47页 |
| ·历史数据选取 | 第47-48页 |
| ·更新方程 | 第48-51页 |
| ·动态标签清洗例子 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第5章 实验与分析 | 第55-62页 |
| ·实验环境与实验数据集 | 第55-56页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·实验数据集 | 第55-56页 |
| ·清洗结果 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·准确率实验 | 第57-59页 |
| ·跃迁响应实验 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第68-69页 |
