基于优先颜色和轮廓逼近的图像检索方法
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于颜色特征的图像检索技术 | 第12页 |
| ·基于空间关系的图像检索技术 | 第12-13页 |
| ·基于纹理特征的图像检索技术 | 第13页 |
| ·基于形状特征的图像检索技术 | 第13-14页 |
| ·综合多特征的检索技术 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 图像检索相关理论 | 第18-32页 |
| ·图像颜色特征的提取和表示方法 | 第18-23页 |
| ·颜色直方图 | 第18-21页 |
| ·优先颜色描述符 | 第21-22页 |
| ·基于颜色特征的相似度度量 | 第22-23页 |
| ·图像边界特征的提取和表示方法 | 第23-31页 |
| ·主流的边缘检测方法 | 第23-24页 |
| ·Canny边缘检测方法 | 第24-26页 |
| ·其它边界提取方法 | 第26页 |
| ·边界点集的组织和描述 | 第26-27页 |
| ·形状特征的描述方法 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于优先颜色和轮廓逼近的图像检索方法 | 第32-51页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于非参数聚类的优先颜色提取和检索 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·图像的颜色距离的概念和表示 | 第33-34页 |
| ·基于图的非参数聚类算法 | 第34-35页 |
| ·基于非参数聚类的优先颜色提取算法 | 第35-39页 |
| ·基于优先颜色的图像检索 | 第39-40页 |
| ·基于Canny算子的边界检测和椭圆逼近的检索 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·曲线获取和连接 | 第41-45页 |
| ·使用椭圆逼近轮廓 | 第45-46页 |
| ·基于轮廓的椭圆逼近的图像检索 | 第46-47页 |
| ·基于优先颜色和轮廓逼近的图像检索模型 | 第47-50页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·相似性度量 | 第47-48页 |
| ·检索模型和流程 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 实验 | 第51-60页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·仿真系统结构 | 第51-52页 |
| ·检索方法和实验流程 | 第52-53页 |
| ·仿真系统的功能设计 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-58页 |
| ·基于优先颜色的检索结果 | 第54-55页 |
| ·基于轮廓椭圆逼近的检索结果 | 第55-56页 |
| ·综合颜色特征和形状特征的检索结果 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58-60页 |
| 第五章 结论和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的课题 | 第67页 |
