首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于数学形态学的工业在线检测系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·在线检测的技术概况第10-13页
     ·图像处理技术第10-12页
     ·图像检测技术及系统组成第12页
     ·在线检测技术的发展第12-13页
   ·课题研究的背景和意义第13-15页
   ·论文主要内容与完成工作第15-16页
第2章 数学形态学理论综述第16-27页
   ·数学形态学的发展史第16-17页
   ·图像处理和数学形态学第17-18页
   ·数学形态学的基本运算第18-26页
     ·基本概念第18-19页
     ·二值腐蚀和膨胀第19-23页
     ·二值开运算和闭运算第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于数学形态学的锅炉液位在线检测第27-47页
   ·击中/击不中变换第28-30页
   ·细化第30-33页
     ·形态学细化第30-32页
     ·形态学细化改进第32-33页
   ·液位图像的预处理第33-39页
     ·图像增强第33-38页
     ·阈值分割第38-39页
   ·液位和标尺刻度的提取第39-44页
     ·液位的提取第39-40页
     ·标尺刻度的提取和标注第40-41页
     ·亚像素液位边缘定位第41-44页
   ·光线折射对定位的影响及修正第44-46页
     ·光线折射对定位产生的误差描述第45页
     ·误差修正函数第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于数学形态学的冷轧带钢表面缺陷在线检测第47-55页
   ·灰度形态学及变尺度Top-Hat 算子第47-49页
     ·灰度形态学基本定义第47-48页
     ·Top-Hat 算子及性质第48页
     ·变尺度Top-Hat 算子第48-49页
   ·结构元素尺度的自适应选择第49-52页
     ·自适应方法一第49-50页
     ·自适应方法二第50-52页
   ·实验对比分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 在线检测系统设计方案与实验结果第55-66页
   ·系统的硬件设计方案第55-59页
     ·锅炉液位在线检测系统硬件结构第55页
     ·冷轧带钢表面缺陷在线检测系统硬件结构第55-56页
     ·光源的选择第56页
     ·光学系统和相机设计准则第56-58页
     ·图像采集卡第58-59页
   ·系统的软件设计方案第59-61页
     ·锅炉液位在线检测系统软件处理流程第59-60页
     ·冷轧带钢表面缺陷在线检测系统软件处理流程第60页
     ·操作系统的选择第60页
     ·软件开发语言的选择第60-61页
   ·在线检测系统实验结果第61-65页
     ·锅炉液位在线检测系统实验结果第61-62页
     ·冷轧带钢表面缺陷在线检测系统实验结果第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
 结论第66-67页
 展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录第72-73页
附录B 攻读硕士学位期间参与的研究项目目录第73-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:915MHz读写器的射频前端电路研究与设计
下一篇:基于水印的数码照片真实性认证技术的研究