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短语消息聚类相关技术研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·研究背景第15-18页
     ·短语消息聚类需求背景第15-17页
     ·短语消息聚类问题的提出第17-18页
   ·相关工作分析与挑战第18-26页
     ·会话抽取相关工作分析第19-20页
     ·文本模型分析第20-22页
     ·主要聚类算法分析第22-24页
     ·短语消息特征和挑战第24-26页
   ·本文工作第26-29页
     ·研究内容第26-27页
     ·主要工作和创新第27-29页
   ·论文结构第29-30页
   ·术语和符号第30-31页
第二章 短语消息聚类系统模型MeCuSyM第31-41页
   ·常规文本聚类模型分析第31-32页
   ·短语消息特征分析第32-35页
     ·交错性特征第32-33页
     ·稀疏性特征第33-34页
     ·大规模特征第34-35页
   ·MeCSyM 模型的提出第35-36页
   ·MeCSyM 模型分析第36-39页
     ·会话抽取模块第36-37页
     ·文本表示与相似性度量模块第37-38页
     ·并行聚类处理模块第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 会话抽取算法DWExter第41-57页
   ·短语消息流基本特征第41-43页
     ·内容特征第41页
     ·语法特征第41-42页
     ·时间特征第42-43页
   ·相关技术分析第43-45页
     ·基本算法介绍第43-44页
     ·关键算法分析第44-45页
   ·消息-会话相关性度量第45-48页
     ·消息与会话间相关度定义第45-46页
     ·最大反向相关数据结构RMR第46-48页
   ·会话抽取算法DWExter第48-51页
     ·DWExter 算法描述第48-50页
     ·算法复杂性分析第50-51页
   ·实验第51-56页
     ·实验设置第51页
     ·评价指标第51-53页
     ·测试数据集第53-54页
     ·实验结果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 短文本内容相似性度量算法SiM第57-75页
   ·问题描述与相关技术分析第57-60页
     ·问题描述第57-58页
     ·相关技术分析第58-60页
   ·词间关系无向图NRG第60-66页
     ·基于词法分类器度量词间关系第60-62页
     ·基于语料集度量词间关系第62-64页
     ·非均衡关键词权重第64-65页
     ·NRG 构建算法CrtNRG第65页
     ·基于NRG 的词间关系第65-66页
   ·文本动态表示向量第66-68页
   ·相似性度量算法SiM第68-69页
   ·实验第69-74页
     ·实验设置第69-70页
     ·评价指标第70页
     ·测试数据集第70-71页
     ·实验结果第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 混合聚类算法SHDC 和parSHDC第75-99页
   ·基本概念与问题描述第75-78页
     ·基于频繁词集的聚类算法第76-77页
     ·k-means 算法第77-78页
     ·问题描述第78页
   ·相关技术分析第78-80页
     ·基于频繁词集的聚类算法第78-79页
     ·k-means 优化方法第79-80页
     ·基于频繁词集和k-means 的混合聚类算法第80页
   ·混合聚类算法SHDC第80-83页
     ·构建初始聚簇第81-82页
     ·SHDC 算法第82-83页
   ·并行聚类算法parSHDC第83-89页
     ·MPI第83-84页
     ·纵向数据划分策略VDiV第84-85页
     ·并行粗聚类算法parROC第85-86页
     ·改进的并行k-means 算法OK-means第86-87页
     ·并行混合聚类算法parSHDC第87-89页
   ·实验第89-97页
     ·实验一第89-93页
     ·实验二第93-97页
   ·本章小结第97-99页
第六章 短语消息聚类原型系统设计与实现第99-109页
   ·StarTPMonitor 系统结构第99-100页
   ·StarSTMiner+系统结构第100-102页
     ·总体结构第100-101页
     ·系统平台第101-102页
   ·StarSTMiner+子模块设计与实现第102-108页
     ·数据访问模块第102-103页
     ·预处理模块第103页
     ·NRG 维护模块第103-105页
     ·相似度模块第105页
     ·会话合成模块第105-106页
     ·数据划分模块第106-107页
     ·聚类模块第107页
     ·调度模块第107-108页
   ·本章小结第108-109页
结束语第109-113页
致谢第113-115页
参考文献第115-121页
攻读博士学位期间已发表和待发表的论文第121-123页
攻读博士学位期间参与的科研项目第123页

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