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弱硬实时调度关键技术研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·课题背景第16-19页
     ·实时系统概述第16-18页
     ·弱硬实时系统研究的背景第18-19页
     ·弱硬实时研究的意义第19页
   ·研究现状第19-26页
     ·QoS 分类描述第19-21页
     ·系统过载处理第21-23页
     ·弱硬实时调度算法第23-26页
   ·本文工作和主要创新点第26-28页
     ·研究目标第26页
     ·研究内容和拟解决的关键问题第26-27页
     ·创新点第27-28页
   ·论文结构第28-30页
第二章 弱硬实时约束研究第30-40页
   ·弱硬实时系统模型第30-32页
   ·基于定长窗口的弱硬实时约束第32-35页
     ·约束定义第32-34页
     ·约束之间的关系第34-35页
   ·基于变长窗口的弱硬实时约束第35-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 基于裁剪的调度方法第40-54页
   ·背景知识第40-41页
     ·问题描述第40-41页
     ·相关定义第41页
   ·基于裁剪的调度算法第41-48页
     ·序列裁剪第41-45页
     ·优先级分配第45-46页
     ·算法描述第46-48页
     ·复杂度分析第48页
   ·实验结果和讨论第48-52页
     ·复杂度实验第48-50页
     ·性能比较第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 任意窗口约束调度算法第54-70页
   ·背景知识第54-55页
     ·应用背景第54-55页
     ·问题描述第55页
   ·任意窗口约束调度算法第55-59页
     ·算法思想第55-56页
     ·算法描述第56-58页
     ·复杂度分析第58页
     ·K 窗口约束调度第58-59页
   ·算法特性第59-60页
     ·公平性和差别性第59页
     ·时延分析第59-60页
   ·实验结果和讨论第60-68页
     ·复杂度实验第60-61页
     ·性能比较第61-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 K 窗口约束调度算法的扩展第70-94页
   ·前言第70-71页
   ·混合算法第71-78页
     ·背景知识第71页
     ·混合算法第71-73页
     ·实验结果和讨论第73-78页
     ·小结第78页
   ·分类选择算法第78-86页
     ·背景知识第78页
     ·分类选择算法第78-80页
     ·实验结果和讨论第80-86页
     ·小结第86页
   ·多跳K 窗口约束调度算法第86-93页
     ·背景知识第86-87页
     ·M-KWCS第87-90页
     ·实验结果和讨论第90-93页
     ·小结第93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 弱硬实时调度算法其它应用第94-116页
   ·前言第94页
   ·多处理器弱硬实时调度算法第94-102页
     ·背景知识第94-96页
     ·系统模型第96页
     ·算法描述第96-98页
     ·实验结果和讨论第98-102页
     ·小结第102页
   ·节能弱硬实时调度算法第102-114页
     ·背景知识第102-104页
     ·相关工作第104页
     ·基于反馈的节能弱硬实时调度第104-112页
     ·实验结果和讨论第112-114页
     ·小结第114页
   ·本章小结第114-116页
第七章 总结与展望第116-120页
   ·研究工作总结第116-117页
   ·未来工作展望第117-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-133页
作者在学期间取得的学术成果第133-134页

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