| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·基于生物特征的身份特征鉴别简介 | 第9-13页 |
| ·脸型 | 第9-10页 |
| ·指纹 | 第10页 |
| ·掌形 | 第10-11页 |
| ·视网膜 | 第11页 |
| ·虹膜 | 第11页 |
| ·语音 | 第11-12页 |
| ·签名 | 第12页 |
| ·各种技术的比较 | 第12-13页 |
| ·掌纹识别的研究意义 | 第13-14页 |
| ·掌纹的特征 | 第14-15页 |
| ·掌纹识别的研究现状 | 第15-17页 |
| ·掌纹识别系统简介 | 第17-18页 |
| ·掌纹信息系统的构建 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 掌纹图像的定位与分割 | 第20-26页 |
| ·掌纹图像定位的必要性 | 第20-21页 |
| ·常见的掌纹图像定位方法 | 第21-25页 |
| ·基于轮廓特征点的定位方法 | 第21-24页 |
| ·基于最大内切圆的定位方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于频域的掌纹识别方法研究 | 第26-44页 |
| ·几种基于频域的掌纹识别方法简介 | 第26-27页 |
| ·傅立叶变换 | 第26页 |
| ·Gabor变换 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第27页 |
| ·基于相位相关的掌纹识别算法 | 第27-33页 |
| ·相位相关函数介绍 | 第27-32页 |
| ·限带相位相关函数 | 第32-33页 |
| ·基于log-Gabor滤波器结合特征提取的掌纹识别算法 | 第33-43页 |
| ·时频分析 | 第33-34页 |
| ·Gabor函数性能分析 | 第34-35页 |
| ·log Gabor函数性能分析 | 第35-37页 |
| ·二维log Gabor滤波器设计 | 第37-38页 |
| ·数据融合原理及方法 | 第38-41页 |
| ·掌纹特征提取、融合及编码 | 第41-43页 |
| ·特征匹配 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第44-54页 |
| ·生物特征识别系统工作模式与评价准则 | 第44-46页 |
| ·相位相关方法实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·log Gabor方法实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结及对未来的展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54页 |
| ·对未来的展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |