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基于Gabor变换的虹膜识别算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·虹膜的生理学基础第11-12页
   ·虹膜识别的优点第12页
   ·虹膜识别的产生与发展第12-13页
   ·虹膜识别的应用第13-14页
   ·本论文的研究意义和内容第14-16页
第二章 虹膜识别系统原理第16-21页
   ·图像采集第16-18页
   ·图像预处理第18-19页
   ·图像特征提取及匹配第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 虹膜图像预处理第21-29页
   ·虹膜图像定位第21-25页
     ·Daugman定位方法第21页
     ·本文采用的虹膜定位方法第21-25页
   ·虹膜图像归一化第25-26页
   ·平移预处理第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 Gabor滤波器介绍第29-40页
   ·Gabor变换与小波变换的区别与联系第29-30页
   ·Gabor变换与二维Gabor滤波器理论第30-34页
   ·极坐标形式Gabor滤波器分析第34-38页
     ·局部选择特性与α,β的关系第34-36页
     ·位置特性与参数(r_0,θ_0)的关系第36-37页
     ·频率特性与参数ω的关系第37-38页
   ·极坐标形式的Gabor滤波器与直角坐标形式Gabor滤波器性能比较第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 虹膜图像特征提取第40-54页
   ·Gabor滤波器编码虹膜纹理的原理第41-47页
     ·Daugman编码方法第41-42页
     ·虹膜纹理的相位编码第42-44页
     ·离散Gabor编码第44-45页
     ·频率和相位编码第45-47页
   ·Gabor滤波器参数选择方法1第47-49页
     ·参数(r_0,θ_0)的选择第47页
     ·参数ω的选择第47-48页
     ·参数α,β的选择第48-49页
   ·Gabor滤波器参数选择方法2第49-53页
     ·参数ω的选择第49-51页
     ·参数α,β的选择第51-52页
     ·参数(r_0,θ_0)的选择第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 编码匹配第54-65页
   ·Hamming距离分类器第54页
   ·"错误接受率"(FAR)和"错误拒绝率"(FRR)第54-56页
   ·实验结果与分析第56-64页
     ·Gabor滤波器对虹膜图像滤波第57-58页
     ·随机选取参数实验结果第58-59页
     ·参数选择方法1的实验结果第59-62页
     ·参数选择方法2的实验结果第62-64页
     ·平移预处理实验结果第64页
   ·本章小结第64-65页
第七章 结论第65-67页
参考文献第67-70页
在学研究成果第70-71页
致谢第71页

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