基于校园网的网络行为用户分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·中国校园网络发展现状 | 第7-12页 |
| ·规模 | 第7-9页 |
| ·校园网主要网络服务 | 第9-10页 |
| ·校园网主要缺陷 | 第10-11页 |
| ·面临的主要问题 | 第11-12页 |
| ·校园网络用户行为分析概述 | 第12-15页 |
| ·什么是网络用户 | 第12-13页 |
| ·网络用户分类和特点 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 昆明医科大学校园网络用户行为数据采集 | 第16-22页 |
| ·用户行为分析 | 第16-17页 |
| ·用户行为概念 | 第16页 |
| ·用户行为分类 | 第16-17页 |
| ·昆明医科大学校园网现状 | 第17-21页 |
| ·目前国内外研究成果评述 | 第21-22页 |
| 第三章 数据挖掘及相关分析技术 | 第22-29页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的目的 | 第23页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第24-28页 |
| ·数据挖掘与校园网络用户行为分析 | 第28-29页 |
| 第四章 聚类分析及相关分析技术 | 第29-32页 |
| ·聚类分析的概念 | 第29-30页 |
| ·聚类分析方法分类 | 第30-32页 |
| 第五章 校园网络行为分析系统的设计和实现 | 第32-63页 |
| ·系统设计的基本目标 | 第32页 |
| ·校园网络行为分析系统的设计方案 | 第32-39页 |
| ·校园网络行为分析系统的逻辑结构设计 | 第33-34页 |
| ·校园网络行为分析系统实现平台 | 第34-37页 |
| ·数据收集 | 第37-39页 |
| ·校园网行为分析系统数据采集 | 第39-43页 |
| ·数据导出 | 第39-41页 |
| ·数据导入 | 第41-43页 |
| ·数据预处理 | 第43-52页 |
| ·数据与处理的重要性 | 第43-44页 |
| ·数据清洗 | 第44-49页 |
| ·数据不一致的处理 | 第49-50页 |
| ·数据转换 | 第50-51页 |
| ·数据归约(消减) | 第51-52页 |
| ·校园网上网行为分析系统的具体实现 | 第52-63页 |
| ·建立数据源 | 第52-56页 |
| ·创建数据源视图 | 第56-57页 |
| ·建立数据挖掘结构 | 第57-61页 |
| ·处理具体的挖掘模型 | 第61-63页 |
| 第六章 校园网用户行为的具体分析结果 | 第63-79页 |
| ·校园网用户行为分析方法K-means | 第63-66页 |
| ·在线时间分析 | 第66-70页 |
| ·流量使用分析 | 第70-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·工作总结 | 第79页 |
| ·未来工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |
