配电网规划优化方法的研究

摘要	第1-12页
Abstract	第12-14页
第一章 绪论	第14-23页
·本课题研究的目的和意义	第14-15页
·配电网规划的研究概况	第15-21页
·配电网的发展概况	第15-16页
·配电网规划的主要内容及基本流程	第16-17页
·配电网规划的理论研究现状	第17-21页
·论文研究的主要内容	第21-23页
第二章 配电网规划的理论基础	第23-30页
·配电网的分类与供电要求	第23-26页
·配电网规划的分类与规划编制	第26-27页
·配电网规划基础资料	第27-28页
·现状电网资料	第27页
·电力需求预测	第27-28页
·配电网潮流计算	第28-30页
第三章 GIS理论及其在配电网规划中的应用研究	第30-42页
·GIS的发展概况	第30页
·GIS简介	第30-38页
·GIS的分类与构成	第31-32页
·空间数据模型	第32-34页
·空间数据的获取与管理	第34-35页
·空间数据的空间分析	第35-36页
·空间数据的数据挖掘	第36-38页
·GIS在配电网规划中的应用	第38-42页
·GIS技术在配电网规划中的优越性	第39页
·基于GIS配电网规划的体系结构	第39-42页
第四章 变电站选址优化设计	第42-77页
·变电站选址的意义	第42页
·变电站选址的特点	第42页
·变电站选址原则	第42-43页
·变电站选址的模型分析	第43-52页
·最优选址问题	第43-45页
·变电站选址优化数学模型的分类	第45-46页
·最优选址问题的数学模型	第46-48页
·变电站选址的优化模型	第48-52页
·变电站选址研究综述	第52-53页
·变电站选址优化规划	第53-67页
·新增变电站容量、数量的确定	第53-54页
·粒子群算法的基本原理	第54-55页
·粒子群算法的优化过程	第55-58页
·粒子群算法的改进策略	第58-60页
·改进粒子群算法在变电站选址优化规划中的应用	第60-67页
·算例分析	第67-77页
·算例一	第67-70页
·算例二	第70-77页
第五章 变电站选址的专家优化调整	第77-90页
·模糊模式识别理论	第77-80页
·模糊模式识别的基本概念	第77-78页
·模糊模式识别的方法	第78-80页
·粗糙集理论	第80-84页
·粗糙集理论的产生与发展	第80-81页
·粗糙集理论的特点	第81页
·粗糙集的基本概念	第81-84页
·粗集—模糊模式识别理论在变电站优化规划中的应用	第84-87页
·指标特征值矩阵	第85页
·相对隶属度矩阵	第85-86页
·元素权重向量阵	第86-87页
·模糊模式识别模型	第87页
·算例分析	第87-90页
第六章 配电网网架结构优化	第90-113页
·网架结构优化的特点	第91页
·网架结构优化的数学模型	第91-93页
·网架优化的优化算法	第93-95页
·基本蚁群算法	第95-107页
·基本蚁群算法的原理	第96-97页
·基本蚁群算法的特点	第97-98页
·基本蚁群算法的基本概念	第98-99页
·基本蚁群算法的优化过程	第99页
·基本蚁群算法的缺点及改进策略	第99-102页
·基本蚁群算法的参数分析	第102-107页
·图论	第107-109页
·图论的基本定义	第107页
·最小生成树的构造方法	第107-109页
·改进蚁群算法在配电网网架优化中的应用	第109-111页
·搜索策略的改进	第109-110页
·参数的改进	第110页
·改进蚁群算法在配电网网架规划中的优化过程	第110-111页
·算例分析	第111-113页
第七章 结论	第113-115页
·总结	第113-114页
·展望	第114-115页
参考文献	第115-120页
附录	第120-124页
致谢	第124-125页
攻读学位期间发表论文情况	第125页