基于径向基函数网络的飞机机翼和翼梢小翼外形优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·水陆两用飞机 | 第11-14页 |
| ·水陆两用飞机的历史 | 第11-12页 |
| ·水陆两用飞机的特点 | 第12-13页 |
| ·水陆两用飞机的发展前景 | 第13-14页 |
| ·翼梢减阻装置的研究 | 第14-21页 |
| ·飞机的飞行阻力 | 第14-15页 |
| ·机翼翼梢减阻装置 | 第15-21页 |
| ·目前世界上解决空气气动设计的方法 | 第21-22页 |
| ·径向基函数优化方法 | 第22-23页 |
| ·本文的工作 | 第23-24页 |
| 第二章 基于AVL 软件的机翼气动计算 | 第24-36页 |
| ·AVL 软件的计算方法 | 第24-26页 |
| ·低速升力面的气动分析模型—涡格法 | 第24-26页 |
| ·水陆两用飞机机翼的气动计算 | 第26-36页 |
| ·机翼翼型的气动特性计算 | 第27-30页 |
| ·机翼气动性能的计算 | 第30-36页 |
| 第三章 径向基函数网络 | 第36-48页 |
| ·RBF 网络的基本理论 | 第36-38页 |
| ·RBF 网络的发展历程 | 第36页 |
| ·RBF 网络的结构与特点 | 第36-37页 |
| ·RBF 网络和BP 网络的比较 | 第37-38页 |
| ·RBF 网络的学习算法 | 第38-40页 |
| ·随机算法选取RBF 中心 | 第38页 |
| ·基于聚类的方法 | 第38-39页 |
| ·监督学习方法 | 第39页 |
| ·RBFN-OLSR 方法 | 第39-40页 |
| ·基于进化优化(ESA)的方法 | 第40页 |
| ·RBFN 模型的建立和优化 | 第40-42页 |
| ·RBF 的建立 | 第40-41页 |
| ·RBFN 的优化过程设计 | 第41-42页 |
| ·径向基网络优化性能分析 | 第42-48页 |
| ·优化结果在不同输入样本数量下的表现 | 第43-45页 |
| ·不同输入样本数量下的网络性能对比分析 | 第45-48页 |
| 第四章 带翼梢小翼机翼的外形优化设计 | 第48-60页 |
| ·机翼和翼梢小翼优化参数的选择 | 第48-52页 |
| ·影响翼梢小翼设计的因素 | 第48-51页 |
| ·主机翼外形参数的选择 | 第51页 |
| ·翼尖小翼参数的选取 | 第51-52页 |
| ·计算结果 | 第52-55页 |
| ·不考虑翼根弯矩约束的优化模型 | 第52-53页 |
| ·考虑翼根弯矩的优化模型 | 第53-55页 |
| ·优化结果性能分析 | 第55-59页 |
| ·优化结果总结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·进一步的研究 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |
