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基于ANN的激光熔积成形高度智能预测及梯度功能材料成形技术基础

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第8-19页
   ·课题的来源和意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
2 激光熔积工艺参数对熔积成形几何特征的影响第19-36页
   ·激光熔积直接成形原理第19-21页
   ·实验设备第21-23页
   ·实验方案及结果分析第23-35页
   ·本章小结第35-36页
3 基于神经网络的激光熔积高度预测模型的建立第36-52页
   ·神经网络的原理与优点第36-38页
   ·BP 神经网络第38-41页
   ·基于BP 神经网络的激光熔积成形高度预测模型的建立第41-51页
   ·本章小结第51-52页
4 激光熔积成形送粉系统的改进第52-60页
   ·送粉系统的改进第52-54页
   ·刮板式送粉器与梯度材料送粉器的测量结果及比较第54-57页
   ·送粉的实现第57-59页
   ·本章小结第59-60页
5 梯度材料激光熔积成形的基础研究第60-81页
   ·铁基合金粉末与不同陶瓷粉末的混合熔积成形第60-68页
   ·镍基合金粉末与 Al_2O_3粉末的混合熔积成形第68-75页
   ·Z 方向上的梯度成形及微观组织观察第75-80页
   ·本章小结第80-81页
6 结论与展望第81-83页
   ·全文总结第81页
   ·展望第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89页

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