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基于Ontology的火电厂安全评价系统研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题来源第8页
   ·问题的提出第8页
   ·安全性评价的基本概念第8-9页
     ·安全性评价的理论基础第8页
     ·以系统安全工程的理论研究生产过程第8-9页
     ·危险故障元件辨识和安全性评价第9页
   ·国内外安全性评价现状第9-12页
     ·国外的安全性评价技术发展现状第9-10页
     ·国内的安全性评价技术发展现状第10-12页
   ·安全性评价的类型和方法第12-14页
     ·安全性评价的类型第12-13页
     ·安全性评价的方法第13-14页
   ·选题的作用和意义第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第2章 ONTOLOGY 技术及其应用第16-29页
   ·ONTOLOGY 理论基础第16-17页
   ·ONTOLOGY 的定义第17-19页
   ·ONTOLOGY 建模元语第19-20页
   ·ONTOLOGY 描述语言及编辑工具第20-24页
     ·Ontology 描述语言第20-22页
     ·Ontology 描述语言OWL第22-23页
     ·Ontology 编译工具第23-24页
   ·ONTOLOGY 的功能第24-25页
   ·ONTOLOGY 工程第25-28页
     ·构造Ontology 的原则第25-26页
     ·Ontology 建模的主要方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于OWL 语言的评价对象体系的知识表示第29-38页
   ·评价对象体系描述第29-30页
   ·基于评价对象体系的知识表示第30-34页
     ·评价对象类结构第30-32页
     ·评价对象知识资源类结构第32-34页
   ·评价对象知识资源类的简单定义第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于OWL 语言的故障特征内容的知识表示第38-49页
   ·评价项目故障特征的ONTOLOGY 知识表示第38-43页
     ·基于设备故障体系的Ontology 知识表示方法第39-41页
     ·故障特征本体主要类的定义第41-43页
   ·过热器爆管ONTOLOGY 论知识表示第43-46页
     ·过热器爆管结构图第43-44页
     ·过热器爆管类的OWL 描述第44-46页
   ·报表的ONTOLOGY 论知识表示第46-48页
     ·报表类结构图第46-47页
     ·报表类的OWL 描述第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 基于骨架法的锅炉故障领域本体的建立和推理研究第49-60页
   ·锅炉故障领域本体的建立第49-53页
     ·受热管故障特征知识分类第49-50页
     ·锅炉受热管故障特征知识的形式化表示和编码实现第50-53页
   ·知识推理算法研究第53-59页
     ·Ontology 知识表示的推理第53-55页
     ·基于前述知识表示方法的推理算法第55-56页
     ·深度优先(depth-first)搜索算法第56-58页
     ·广度优先(breadth-first)搜索算法第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 基于ONTOLOGY 的火电厂安全评价系统的分析与设计第60-77页
   ·系统开发技术介绍第60-64页
     ·C/S 与B/S 模式概述第60-62页
     ·主流B/S 模式技术简述第62-63页
     ·B/S 编程模式介绍第63-64页
   ·系统分析与设计第64-76页
     ·系统开发所需软件结构第64-65页
     ·系统功能分析第65-67页
     ·Ontology 在数据库中的存储第67-70页
     ·数据流图第70-71页
     ·实体联系图第71页
     ·系统实现第71-76页
   ·本章小结第76-77页
第7章 结论第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·有待解决的问题第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间的研究成果第84页

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