轴承滚动体及铆钉缺失检测系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·机器视觉技术 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理技术 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 机器视觉理论与图像处理技术 | 第13-27页 |
| ·机器视觉理论 | 第13-16页 |
| ·机器视觉概念 | 第13-14页 |
| ·视觉的计算理论 | 第14-16页 |
| ·图像处理技术 | 第16-19页 |
| ·图像和数字图像 | 第16-17页 |
| ·图像技术和图像工程 | 第17-19页 |
| ·机器视觉系统 | 第19-26页 |
| ·机器视觉系统的组成 | 第19-20页 |
| ·机器视觉系统的特点 | 第20-21页 |
| ·机器视觉系统中的图像处理技术 | 第21-26页 |
| ·机器视觉系统中的图像识别 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 轴承滚动体及铆钉缺失检测系统总体设计 | 第27-44页 |
| ·系统工作原理及组成 | 第27-28页 |
| ·系统硬件设计 | 第28-38页 |
| ·照明系统设计 | 第28-30页 |
| ·CCD 摄像机的选择 | 第30-32页 |
| ·光学镜头 | 第32-34页 |
| ·图像采集卡 | 第34-35页 |
| ·通讯单元 | 第35-37页 |
| ·执行控制单元 | 第37-38页 |
| ·系统软件设计 | 第38-43页 |
| ·软件设计一般原则 | 第38-39页 |
| ·系统软件开发环境——LabVIEW | 第39-41页 |
| ·系统软件结构 | 第41-42页 |
| ·系统界面设计 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 系统图像采集与处理分析模块设计 | 第44-61页 |
| ·轴承图像采集 | 第44-48页 |
| ·LabVIEW 与图像采集卡接口 | 第44-46页 |
| ·LabVIEW 获取轴承图像数据及图像 | 第46-48页 |
| ·轴承图像预处理 | 第48-51页 |
| ·图像滤波去噪 | 第48页 |
| ·中值滤波 | 第48-50页 |
| ·改进的中值滤波算法 | 第50-51页 |
| ·轴承图像分割 | 第51-60页 |
| ·图像分割的阈值法 | 第52-53页 |
| ·Otsu 阈值分割法 | 第53-55页 |
| ·快速Otsu 法 | 第55-58页 |
| ·改进的快速Otsu 法 | 第58-59页 |
| ·分割图像并二值化 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统识别及执行控制模块设计 | 第61-68页 |
| ·轴承图像的识别 | 第61-63页 |
| ·轴承图像圆心的确定 | 第61页 |
| ·轴承铆钉漏装的判定 | 第61-62页 |
| ·轴承滚动体漏装的判定 | 第62-63页 |
| ·控制执行机构的设计 | 第63-66页 |
| ·系统应用验证 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论 | 第68-70页 |
| ·研究结论 | 第68页 |
| ·研究创新点 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第75页 |
