| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 医学图像分割概述 | 第8-13页 |
| ·医学图像分割的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·医学图像分割技术的发展趋势 | 第9-10页 |
| ·医学图像处理中的难点 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容及结构框架 | 第11-13页 |
| 第二章 医学图像分割方法 | 第13-20页 |
| ·医学图像分割方法分类 | 第13-14页 |
| ·存在偏移场的医学图像分割方法 | 第14-19页 |
| ·多种数据相结合的方法 | 第15-16页 |
| ·翻转角补偿的方法 | 第16页 |
| ·曲面拟合的方法 | 第16-17页 |
| ·空间滤波的方法 | 第17页 |
| ·统计的方法 | 第17-19页 |
| ·域的转化方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于局部模糊聚类的脑组织核磁共振图像分割方法 | 第20-33页 |
| ·磁共振图像技术 | 第20-21页 |
| ·核磁共振图像中的偏移场 | 第21-22页 |
| ·图像模型 | 第22-24页 |
| ·传统的图像模型 | 第22页 |
| ·局部图像模型 | 第22-24页 |
| ·熵 | 第24页 |
| ·基于局部熵最小化的组织分块方法 | 第24-29页 |
| ·初始分割算法 | 第25-27页 |
| ·分块方法 | 第27-29页 |
| ·模糊聚类算法 | 第29-30页 |
| ·模糊和聚类知识 | 第29-30页 |
| ·模糊C均值算法 | 第30页 |
| ·局部模糊聚类算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 实验结果 | 第33-40页 |
| ·分块算法的分析与比较 | 第33-35页 |
| ·分割结果的分析与比较 | 第35-37页 |
| ·量化分析 | 第37-39页 |
| ·真实的脑组织MRI图像 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第46页 |