基于注意力驱动模型的图像检索方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
引言	第8-10页
第一章 绪论	第10-16页
·本文研究背景和意义	第10-11页
·基于内容的图像检索技术的研究现状和发展趋势	第11-15页
·基于全局特征的图像检索	第11页
·基于区域特征的图像检索	第11-12页
·基于语义特征的图像检索	第12-13页
·基于相关反馈的图像检索	第13-15页
·本论文主要工作	第15页
·本论文主要结构	第15-16页
第二章 基于内容的图像检索的基本技术	第16-22页
·基于颜色特征的图像检索技术	第16-18页
·基于纹理特征的图像检索技术	第18-21页
·基于形状特征的图像检索技术	第21-22页
第三章 基于注意力驱动模型的图像检索	第22-41页
·视觉注意力计算模型概述	第22-24页
·图像分割	第24-28页
·特征提取	第24页
·EM算法	第24-27页
·模型选择	第27-28页
·视觉注意力计算模型	第28-33页
·Itti-Koch视觉注意力模型	第29-33页
·基于注意力驱动的显著区域提取	第33-35页
·实验结果分析	第33-35页
·显著区域的特征提取	第35-36页
·颜色特征	第35-36页
·纹理特征	第36页
·基于区域的相似性匹配	第36-41页
·相似性匹配概述	第36-38页
·图像特征归一化	第38-39页
·基于区域的Quadratic 距离	第39页
·图像的区域级的相似性匹配	第39-41页
第四章 系统实现	第41-49页
·原形系统设计	第41-43页
·系统模型	第41-42页
·系统功能模块	第42-43页
·运行环境及系统配置	第43页
·检索性能评价标准	第43-44页
·检索效果与实验分析	第44-49页
结论	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-53页
在学期间公开发表论文及著作情况	第53页