磁粉检测系统中图像分割的方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的提出 | 第8页 |
| ·系统方案 | 第8-11页 |
| ·系统组成 | 第8-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·总体技术指标 | 第11页 |
| ·内容概述 | 第11-14页 |
| ·图像预处理 | 第11-12页 |
| ·图像分割 | 第12页 |
| ·表示与描述 | 第12-14页 |
| 第二章 瑕疵图像的预处理 | 第14-20页 |
| ·图像预处理概述 | 第14页 |
| ·空间域图像增强 | 第14-16页 |
| ·直方图变换方法 | 第14页 |
| ·平滑滤波 | 第14-15页 |
| ·锐化滤波 | 第15-16页 |
| ·频率域图像增强 | 第16-18页 |
| ·低通滤波 | 第16-17页 |
| ·高通滤波 | 第17-18页 |
| ·图像预处理的仿真结果 | 第18-20页 |
| 第三章 传统的图像分割算法 | 第20-28页 |
| ·图像分割的定义 | 第20-21页 |
| ·图像分割的方法 | 第21-27页 |
| ·边缘检测 | 第21-25页 |
| ·边界跟踪 | 第25页 |
| ·阈值分割 | 第25-26页 |
| ·基于区域的分割 | 第26-27页 |
| ·图像分割性能评估 | 第27-28页 |
| 第四章 基于小波变换的图像分割 | 第28-47页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·小波变换 | 第29-31页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换及二进制小波 | 第30-31页 |
| ·小波的多分辨率分析及快速小波变换算法 | 第31-37页 |
| ·小波的多分辨率分析 | 第31-34页 |
| ·Mallat 算法 | 第34-37页 |
| ·利用小波变换进行多尺度边缘检测 | 第37-45页 |
| ·多尺度边缘检测 | 第37-40页 |
| ·边缘检测中的小波函数 | 第40-42页 |
| ·基于小波的图像检测的实现 | 第42-44页 |
| ·边界的连接 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 第五章 瑕疵图像特征的提取 | 第47-51页 |
| ·图像的二值化 | 第47-48页 |
| ·瑕疵的描述 | 第48-49页 |
| ·轮廓提取 | 第48页 |
| ·轮廓跟踪 | 第48-49页 |
| ·瑕疵的自动判决 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
