| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·遗传算法概述 | 第9页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第9-11页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的理论研究现状 | 第11页 |
| ·遗传算法的应用研究现状 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的研究焦点 | 第12页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 遗传算法 | 第15-23页 |
| ·遗传算法的描述 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本框架 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的实现 | 第17-22页 |
| ·个体适应度评价 | 第17-18页 |
| ·选择算子 | 第18-20页 |
| ·交叉算子 | 第20-21页 |
| ·变异算子 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 混合自适应正交遗传算法在全局优化中的应用 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·正交试验设计 | 第23-25页 |
| ·混合自适应正交遗传算法 | 第25-32页 |
| ·自适应正交交叉算子 | 第25-30页 |
| ·种群初始化 | 第30页 |
| ·聚类局部搜索策略 | 第30-31页 |
| ·算法步骤 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于正交实验设计的约束优化算法 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·约束优化问题的描述 | 第37页 |
| ·基于正交试验设计的约束优化算法 | 第37-41页 |
| ·多父体正交交叉算子 | 第37-39页 |
| ·单形交叉算子 | 第39页 |
| ·个体优劣的新比较准则 | 第39-41页 |
| ·算法步骤 | 第41页 |
| ·数值实验 | 第41-48页 |
| ·测试函数 | 第41-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于正交遗传算法的改进型免疫PID控制器的优化 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·模糊免疫反馈PID控制器的改进 | 第49-52页 |
| ·免疫反馈控制的概念 | 第49-51页 |
| ·免疫PID控制器的改进 | 第51-52页 |
| ·免疫反馈规律的模糊自适应调整 | 第52页 |
| ·模糊免疫PID控制器的优化 | 第52-53页 |
| ·模糊免疫反馈PID控制器的仿真 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第62页 |