宽范围高精度温度信号测量与处理方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题的背景及选题依据 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题在实际应用方面的价值及研究的意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究的整体思路 | 第13-14页 |
| 第2章 方案论证及总体设计 | 第14-21页 |
| ·温度传感器的选择 | 第14-18页 |
| ·测温原理 | 第14-15页 |
| ·典型测温系统 | 第15-18页 |
| ·系统总体设计方案 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 硬件电路设计 | 第21-35页 |
| ·热电偶及相关电路设计 | 第21-28页 |
| ·热电偶测温原理 | 第21-22页 |
| ·热电偶型号选择 | 第22-23页 |
| ·热电偶冷端补偿 | 第23-26页 |
| ·热电偶与数据选择器接口电路 | 第26-28页 |
| ·A/D 模块电路设计 | 第28-30页 |
| ·AD7710 芯片介绍 | 第28-29页 |
| ·A/D 转换电路 | 第29-30页 |
| ·C8051F500 单片机及其电路设计 | 第30-34页 |
| ·C8051F500 单片机 | 第30-31页 |
| ·CAN 现场总线技术 | 第31-33页 |
| ·其他电路设计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 热电偶的数学建模 | 第35-50页 |
| ·建模方法比较 | 第35-36页 |
| ·神经网络 | 第36-40页 |
| ·神经网络概述 | 第36-37页 |
| ·PID 神经网络基本结构 | 第37-38页 |
| ·PID 神经网络基本算法 | 第38-40页 |
| ·基于粒子群算法的PID 神经网络改进 | 第40-43页 |
| ·粒子群算法介绍 | 第40-41页 |
| ·粒子群算法基本公式及算法步骤 | 第41-43页 |
| ·仿真结果分析 | 第43-49页 |
| ·热电偶建模过程 | 第43-44页 |
| ·程序设计框图及仿真结果 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统软件设计 | 第50-60页 |
| ·单片机编程设计 | 第50-54页 |
| ·C8051F500 单片机程序设计 | 第50页 |
| ·AD7710 读取程序设计 | 第50-51页 |
| ·数据分析程序设计 | 第51-52页 |
| ·现场总线技术 | 第52-54页 |
| ·labVIEW 编程设计 | 第54-59页 |
| ·labVIEW 软件介绍 | 第54-55页 |
| ·LabVIEW 程序设计 | 第55-58页 |
| ·系统整体调试 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 附录Ⅰ 硬件实物图 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第66页 |
