| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·课题的提出 | 第7页 |
| ·图像编码技术的发展 | 第7-9页 |
| ·图像编码的主要方法 | 第9-15页 |
| ·经典图像编码方法 | 第9-11页 |
| ·现代图像编码方法 | 第11-15页 |
| ·静止图像编码的国际标准 | 第15-18页 |
| ·JPEG标准 | 第16-17页 |
| ·JPEG2000标准 | 第17-18页 |
| ·本文的安排 | 第18-21页 |
| 第二章 小波变换基本理论与图像的小波变换编码 | 第21-31页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第21-26页 |
| ·小波分析的发展历史 | 第21-22页 |
| ·小波变换定义 | 第22-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第24页 |
| ·二尺度方程和信号的一种表示方法 | 第24-25页 |
| ·Mallat分解与重构的快速算法 | 第25-26页 |
| ·图像的小波变换编码 | 第26-31页 |
| ·小波变换图像的特点 | 第26-28页 |
| ·小波图像系数的特点 | 第28页 |
| ·小波变换编码的几个主要问题 | 第28-31页 |
| 第三章 小波提升理论概述及小波构造 | 第31-39页 |
| ·提升方法简介 | 第31-33页 |
| ·分解、预测和更新 | 第32页 |
| ·逆问题 | 第32-33页 |
| ·用提升框架构造传统小波 | 第33-36页 |
| ·离散小波变换 | 第33页 |
| ·多相表示法 | 第33-35页 |
| ·提升方法与传统小波的构造 | 第35-36页 |
| ·整数提升小波变换 | 第36-39页 |
| 第四章 嵌入式编码算法 | 第39-61页 |
| ·嵌入式零树编码(EZW) | 第39-46页 |
| ·零树编码分析 | 第39-42页 |
| ·嵌入式零树编码(EZW) | 第42-43页 |
| ·EZW算法的编码过程 | 第43-45页 |
| ·EZW算法分析及存在不足 | 第45-46页 |
| ·分层树集合分裂算法(SPIHT) | 第46-49页 |
| ·SPIHT算法的编码过程 | 第47-48页 |
| ·SPIHT算法分析及存在问题 | 第48-49页 |
| ·集合分裂嵌入块编码算法(SPECK) | 第49-55页 |
| ·SPECK编码算法的基本思想 | 第49-50页 |
| ·SPECK算法中集合划分准则 | 第50页 |
| ·SPECK算法中定义的数据结构 | 第50-51页 |
| ·排序过程 | 第51-52页 |
| ·细化过程 | 第52页 |
| ·算法的伪代码 | 第52-53页 |
| ·SPECK算法分析 | 第53页 |
| ·EZW、SPIHT、SPECK三种编码算法的比较 | 第53-55页 |
| ·改进SPECK算法 | 第55-61页 |
| ·改进措施 | 第55-56页 |
| ·具体描述 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 研究成果 | 第68-69页 |