基于控制理论的主动队列管理算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·网络拥塞控制研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·Internet网络中的拥塞问题 | 第7-8页 |
| ·网络拥塞控制研究的意义 | 第8页 |
| ·网络拥塞的含义及产生原因 | 第8-9页 |
| ·网络拥塞的含义 | 第8-9页 |
| ·网络拥塞产生的原因 | 第9页 |
| ·拥塞控制算法的研究现状 | 第9-15页 |
| ·流量控制与拥塞控制 | 第10页 |
| ·拥塞控制算法的分类 | 第10-11页 |
| ·TCP源端拥塞控制算法 | 第11-14页 |
| ·链路拥塞控制算法 | 第14-15页 |
| ·本文所作的工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 主动队列管理算法的研究现状 | 第17-25页 |
| ·非自适应主动队列管理算法 | 第17-21页 |
| ·RED及其改进算法 | 第17-18页 |
| ·BLUE | 第18-19页 |
| ·AVQ | 第19页 |
| ·基于速率的非自适应AQM算法 | 第19页 |
| ·基于控制理论的非自适应AQM算法 | 第19-21页 |
| ·自适应主动队列管理算法 | 第21-25页 |
| ·启发式自适应AQM算法 | 第21-22页 |
| ·基于神经网络的智能自适应AQM算法 | 第22-23页 |
| ·基于模糊控制的智能自适应AQM算法 | 第23-24页 |
| ·基于遗传算法的智能自适应AQM算法 | 第24页 |
| ·其它智能自适应AQM算法 | 第24-25页 |
| 3 PSD主动队列管理算法 | 第25-42页 |
| ·PID算法 | 第25-30页 |
| ·PID算法原理 | 第25-27页 |
| ·PID算法性能仿真 | 第27-30页 |
| ·PSD控制器原理 | 第30-31页 |
| ·PSD算法 | 第31-34页 |
| ·PSD算法原理 | 第31-32页 |
| ·网络仿真器NS2简介 | 第32-33页 |
| ·算法实现步骤 | 第33-34页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第34-41页 |
| ·仿真环境与参数配置 | 第34页 |
| ·不同仿真场景下的算法性能分析 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 权重自适应PID主动队列管理算法 | 第42-56页 |
| ·权重自适应PID算法 | 第42-46页 |
| ·权重自适应PID算法原理 | 第42-45页 |
| ·实现步骤与复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第46-54页 |
| ·仿真环境设置与参数配置 | 第46-48页 |
| ·不同仿真场景下的算法性能分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 变结构PID主动队列管理算法 | 第56-68页 |
| ·经典PID控制器的缺陷 | 第56页 |
| ·变结构PID控制器原理 | 第56-58页 |
| ·变结构PID算法 | 第58-59页 |
| ·变结构PID算法原理 | 第58页 |
| ·参数选择 | 第58-59页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第59-66页 |
| ·仿真环境与参数配置 | 第59页 |
| ·不同仿真场景下的算法性能分析 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
