图像分类和图像语义标注的研究

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 绪论	第12-17页
·研究背景和意义	第12-13页
·CBIR系统的国内外研究现状	第13-15页
·论文的主要工作	第15-16页
·论文的组织结构	第16-17页
第二章 纹理图像分类	第17-32页
·纹理的基本概念	第17-18页
·纹理分类的应用	第18-19页
·纹理特征提取方法	第19页
·分类算法介绍	第19-22页
·支持向量机	第20-22页
·纹理分类的研究现状	第22页
·基于Gabor变换具有旋转不变性的纹理分类方法	第22-25页
·基于Gabor变换的纹理特征提取方法	第22-23页
·纹理特征的旋转不变性	第23-24页
·基于Gabor变换具有旋转不变性的纹理分类方法	第24-25页
·实验与结果分析	第25-31页
·纹理数据集	第25-26页
·实验设计	第26-27页
·实验结果	第27-31页
·本章小结	第31-32页
第三章 图像语义分类	第32-47页
·图像底层特征的提取与表达	第32-33页
·MPEG-7及其描述子	第33-39页
·MPEG-7的基本概念和主要组成	第33-34页
·MPEG-7的颜色和纹理描述子	第34-39页
·图像语义的基本概念和提取	第39-40页
·图像语义分类的研究现状	第40-41页
·使用MPEG-7描述子与SVM的图像分类方法	第41-42页
·实验与结果分析	第42-45页
·图像分类数据集	第42-43页
·实验结果	第43-45页
·本章小结	第45-47页
第四章 图像语义自动标注	第47-56页
·图像语义自动标注的概念	第47页
·图像语义自动标注的研究现状	第47-48页
·使用SVM的图像语义标注方法	第48-50页
·实验与结果分析	第50-54页
·图像标注数据集	第50-51页
·实验结果	第51-54页
·本章小结	第54-56页
第五章 总结与展望	第56-57页
参考文献	第57-64页
致谢	第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表	第66页