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基于种子填充的snake模型对象提取与跟踪

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·课题背景与意义第12-13页
   ·视频编解码标准MPEG-4简介第13-14页
   ·运动对象的分割与跟踪技术的发展概况第14-21页
     ·运动目标的分割技术第14-17页
     ·运动目标的跟踪技术第17-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
第二章 传统snake模型原理及实现第23-33页
   ·主动轮廓模型提出与分类第23-26页
     ·主动轮廓模型的提出第23-24页
     ·主动轮廓模型的分类第24-26页
   ·用主动轮廓模型(snake)进行图像分割第26-32页
     ·snake模型能量函数的定义第26-30页
     ·snake模型的实现第30-32页
   ·使用传统snake模型对对象进行提取的效果第32页
   ·经典snake模型的优点与不足第32-33页
   ·小结第33页
第三章 改进后的snake模型第33-43页
   ·传统snake能量函数的改进第34页
   ·边缘图公式第34-36页
   ·梯度向量流(GVF)模型第36-37页
   ·梯度向量流(GVF)的数值解法第37-39页
   ·控制点的选取第39-40页
   ·基于GVF的snake模型的实现第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 种子填充技术与改进的Sobel算子第43-53页
   ·种子填充技术第43-47页
     ·象素聚类区域成长法原理第43-44页
     ·四邻域和八邻域第44-45页
     ·种子填充第45-47页
   ·Sobel算子第47-48页
   ·Sobel算法的改进第48-51页
     ·方向模板由两个增加到八个第48-49页
     ·排除噪声点第49-51页
   ·实验结果分析第51-53页
第五章 基于Hausdorff跟踪器的后继帧的目标提取第53-60页
   ·引言第53页
   ·边缘连接第53-54页
   ·Hausdorff跟踪器第54-56页
   ·Chamfer距离变换第56-59页
   ·模型修改第59-60页
第六章 结语第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68-69页
学位论文评阅及答辩情况表第69页

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