| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外题库系统的现状 | 第9-11页 |
| ·研究自学考试通用题库系统的可行性 | 第11-12页 |
| ·本研究的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 本研究的理论依据分析 | 第13-24页 |
| ·题库建设理论 | 第13-16页 |
| ·题库的特征与要求 | 第13-14页 |
| ·题库建设流程 | 第14页 |
| ·试题库的结构 | 第14-15页 |
| ·题库建设理论对本研究的指导 | 第15-16页 |
| ·教育测量理论 | 第16-22页 |
| ·经典测量理论(CTT) | 第17-18页 |
| ·项目反映理论(IRT) | 第18-20页 |
| ·概化理论(GT) | 第20页 |
| ·经典测量理论在本研究中的应用 | 第20-22页 |
| ·现代远程教育资源建设技术规范 | 第22-24页 |
| ·相关技术规范对题库的要求 | 第22-23页 |
| ·相关技术规范是本研究的参考标准 | 第23-24页 |
| 第三章 自学考试的特点及命题的流程分析 | 第24-28页 |
| ·自学考试简介 | 第24页 |
| ·自学考试的命题要求 | 第24-25页 |
| ·对目前命题工作流程的分析 | 第25-28页 |
| 第四章 系统的总体方案设计 | 第28-41页 |
| ·系统的需求分析 | 第28-30页 |
| ·题库的通用性 | 第28页 |
| ·试题的多样性 | 第28-29页 |
| ·试题的批量导入 | 第29页 |
| ·试卷的格式化排版 | 第29页 |
| ·组卷策略的多样化 | 第29-30页 |
| ·体系架构设计 | 第30-33页 |
| ·C/S与B/S模式的优缺点比较 | 第30-31页 |
| ·智能客户端模式 | 第31-32页 |
| ·面向服务的“瘦”智能客户端模式 | 第32-33页 |
| ·系统的功能结构设计 | 第33-36页 |
| ·系统采用的开发平台、开发工具 | 第36页 |
| ·系统的数据库设计 | 第36-38页 |
| ·系统的安全性设计 | 第38-41页 |
| 第五章 系统的关键技术分析 | 第41-51页 |
| ·.NET平台 | 第41-42页 |
| ·.NET Framework简介 | 第41-42页 |
| ·ADO.NET数据库访问技术简介 | 第42页 |
| ·Web Service技术 | 第42-47页 |
| ·Web Service体系架构 | 第42-43页 |
| ·Web Service数据——XML | 第43-44页 |
| ·Web Service描述——WSDL | 第44-45页 |
| ·Web Service发现——UDDI | 第45-46页 |
| ·Web Service活动与通信——SOAP协议 | 第46页 |
| ·异步调用Web Service | 第46页 |
| ·系统对Web Service的应用——建立分布式应用程序 | 第46-47页 |
| ·Microsoft Office VBA技术 | 第47-48页 |
| ·Office VBA技术简介 | 第47页 |
| ·VBA技术在本系统中的创新应用 | 第47-48页 |
| ·Microsoft PetShop3.0多层体系架构 | 第48-51页 |
| ·PetShop3.0层次架构简介 | 第48-49页 |
| ·PetShop3.0架构在本系统中的灵活运用 | 第49-51页 |
| 第六章 系统关键问题的解决方案 | 第51-70页 |
| ·图文混排试题的录入和存储 | 第51-55页 |
| ·试题存储和呈现方式现状分析 | 第51-52页 |
| ·图文混排试题的录入和编辑 | 第52-53页 |
| ·试题的单题保存入库策略 | 第53-55页 |
| ·题库操作的严格管理 | 第55-57页 |
| ·对题库操作权限的严格划分 | 第55-56页 |
| ·对题库操作的审批 | 第56-57页 |
| ·试卷的自动排版 | 第57-60页 |
| ·对试卷蓝图的严格校验 | 第60-61页 |
| ·智能组卷策略 | 第61页 |
| ·试卷的审批评价机制 | 第61-70页 |
| ·试卷的审批 | 第62页 |
| ·考试成绩的批量导入 | 第62-63页 |
| ·试卷的评价指标体系 | 第63-70页 |
| 第七章 自动组卷策略 | 第70-87页 |
| ·基于双向细目表的组卷策略 | 第70-73页 |
| ·利用双向细目表命题的优势 | 第70-71页 |
| ·利用双向细目表组卷流程分析 | 第71-73页 |
| ·基于遗传算法的全自动组卷策略 | 第73-87页 |
| ·遗传算法概述 | 第73-77页 |
| ·遗传算法用于组卷的优势 | 第77页 |
| ·基于遗传算法的组卷策略的设计思想 | 第77-84页 |
| ·试验结果及分析 | 第84-87页 |
| 第八章 结束语 | 第87-90页 |
| ·本研究的创新点 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第94页 |
| 攻读硕士学位期间科研情况 | 第94-95页 |
| 攻读硕士学位期间其他奖励情况 | 第95-96页 |
| 附录1 自学考试命题试卷排版要求 | 第96-99页 |
| 附录2 基于遗传算法的自动组卷策略的部分源代码 | 第99-105页 |
| 附录3 自学考试命题题卡 | 第105-106页 |
