| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·作业图形识别的研究意义 | 第15页 |
| ·本论文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 作业图形识别的类和对象建模 | 第17-28页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·作业图形识别需求 | 第17-18页 |
| ·对象属性的提取 | 第18-20页 |
| ·对象属性 | 第18-19页 |
| ·图素类对象共有属性 | 第19-20页 |
| ·对象服务的提取 | 第20-21页 |
| ·对象模型 | 第21-27页 |
| ·主要类图 | 第22-26页 |
| ·类之间的关系结构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 作业图形位置关系识别 | 第28-39页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·方向关系的表示 | 第28-31页 |
| ·点状对象间方向关系模型 | 第28-30页 |
| ·面状对象间方向关系模型 | 第30-31页 |
| ·DCone位置关系模型 | 第31-35页 |
| ·图素对象距离描述 | 第32-33页 |
| ·DCone模型 | 第33-34页 |
| ·DCone模型的PIP问题 | 第34-35页 |
| ·位置关系识别算法GPI | 第35-38页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·流程图 | 第37-38页 |
| ·算法复杂度分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 图形与符号的耦合识别 | 第39-46页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第39-41页 |
| ·标注和图素间的映射关系LGM | 第41页 |
| ·耦合识别算法 EGC | 第41-45页 |
| ·算法 EGC | 第42-44页 |
| ·流程图 | 第44-45页 |
| ·算法复杂度分析 | 第45页 |
| ·EGC算法与远程作业系统对接问题 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 识别控制策略 | 第46-72页 |
| ·作业图形识别的综合评价模式概述 | 第46-51页 |
| ·图素几何特征的语义描述 | 第47页 |
| ·图素几何特征语义描述的数字化 | 第47-50页 |
| ·图素几何特征的综合评价函数设计原则 | 第50页 |
| ·综合评价层次结构 | 第50-51页 |
| ·作业图形识别MFModel相似模型 | 第51-55页 |
| ·图素相似性定义 | 第51-52页 |
| ·综合识别评价函数 | 第52-54页 |
| ·MFModel模型 | 第54-55页 |
| ·OIS对象索引结构 | 第55-60页 |
| ·数据结构 | 第55-58页 |
| ·GTD的构建 | 第58-60页 |
| ·总体识别控制策略 | 第60-65页 |
| ·问题定义 | 第60-61页 |
| ·图素属性(Graph Unit Attribute)归一化 | 第61-63页 |
| ·OIS-GIC图形识别算法描述 | 第63-64页 |
| ·OIS-GIC算法效率分析 | 第64-65页 |
| ·OIS-GIC算法识别正确率讨论 | 第65页 |
| ·综合实验分析 | 第65-71页 |
| ·模拟数据 | 第65-67页 |
| ·实际数据 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |