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我国证券投资基金熊市与牛市的投资风险研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
0 前言第11-27页
   ·研究背景及意义第11-15页
     ·研究背景第11-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·相关研究回顾及文献综述第15-19页
     ·国外相关研究第15-18页
     ·国内相关研究第18-19页
   ·研究内容和研究方法第19-27页
     ·研究对象和研究内容第19-20页
     ·相关概念的界定第20-22页
     ·研究框架和研究方法第22-24页
     ·研究基础、难点、创新及不足第24-27页
1 金融风险度量方法分析第27-48页
   ·传统风险度量方法第27-30页
     ·简单算术分析第27-28页
     ·灵敏度分析第28-29页
     ·波动性分析第29-30页
     ·下方风险测量技术第30页
   ·VAR 风险度量方法第30-48页
     ·VaR 概述第30-35页
     ·VaR 的基本计算方法第35-36页
     ·VaR 计算的参数方法第36-42页
     ·VaR 计算的非参数方法第42-44页
     ·VaR 计算的半参数方法第44-45页
     ·VaR 的检验方法第45-48页
2 我国证券投资基金收益率分布研究第48-70页
   ·研究样本等相关内容的选取第48-53页
     ·研究样本的选取第48-51页
     ·熊市与牛市的区间界定第51-52页
     ·无风险利率的确定第52-53页
     ·数据来源第53页
   ·收益率的定义与调整方法第53-55页
     ·简单收益率与对数收益率第53-54页
     ·收益率计算的时间距选择第54-55页
     ·对基金拆分、分红时日收益率的处理第55页
   ·收益率的统计分析方法与实证检验第55-68页
     ·平稳性检验第55-57页
     ·偏度、峰度和JB 统计量检验第57-61页
     ·序列自相关检验第61-63页
     ·ARCH 效应检验第63-67页
     ·残差正态性检验第67-68页
   ·实证结果分析第68-70页
3 我国证券投资基金熊市与牛市投资风险的实证研究第70-81页
   ·模型的选择第70-75页
     ·历史模拟法第70-71页
     ·基于GARCH 模型的VaR 计算第71-72页
     ·各模型实证结果第72-73页
     ·各模型准确性检验第73-75页
   ·熊市与牛市投资风险VAR 模型实证结果第75-77页
   ·RAROC 的计算第77-81页
     ·RAROC 概述第77-78页
     ·样本基金RAROC 值实证结果第78-81页
4 实证结果分析与政策建议第81-85页
   ·关于VAR 实证结果的分析第81页
   ·关于RAROC 实证结果的分析第81-83页
   ·建议第83-85页
     ·给投资者的建议第83-84页
     ·给基金管理公司的建议第84页
     ·政策建议第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
个人简历及在校期间发表的学术论文第90页

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