| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·论价值和实际意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11页 |
| ·课题的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 拼块图像的采集 | 第13-29页 |
| ·摄像头设备及其相关开发 | 第13-21页 |
| ·摄像头设备 | 第13-14页 |
| ·大恒DH-SV1311FC | 第14-16页 |
| ·DH-SV1311FC数字摄像头的软件开发 | 第16-18页 |
| ·实现摄像头采集图像 | 第18-21页 |
| ·扫描仪设备及其相关开发 | 第21-28页 |
| ·扫描仪设备 | 第21页 |
| ·标准TWAIN库 | 第21-23页 |
| ·实现扫描仪采集图像 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 采集拼块图像的预处理 | 第29-43页 |
| ·图像分割 | 第29-37页 |
| ·基本的分割算法 | 第30页 |
| ·采集拼块图像的特征 | 第30-33页 |
| ·适用于实际拼块图像的分割算法 | 第33-36页 |
| ·分割效果 | 第36-37页 |
| ·平滑拼块边缘 | 第37-39页 |
| ·单个拼块图像的提取 | 第39-41页 |
| ·提取单个拼块图像 | 第39-40页 |
| ·存储拼块 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于颜色特征的拼块匹配的核心算法 | 第43-69页 |
| ·基于内容的图像检索算法 | 第43-46页 |
| ·基于内容的图像检索算法概述 | 第43页 |
| ·基于内容的图像检索的特点 | 第43-44页 |
| ·基于内容的图像检索的关键技术 | 第44-46页 |
| ·基于颜色特征的图像检索算法 | 第46-57页 |
| ·基于颜色特征的图像检索算法概述 | 第46页 |
| ·颜色空间 | 第46-49页 |
| ·特征提取 | 第49-55页 |
| ·相似度计算 | 第55-57页 |
| ·基于区域颜色的粗匹配算法 | 第57-64页 |
| ·拼块的规则和特点 | 第57-58页 |
| ·按方向匹配拼块 | 第58-59页 |
| ·局部直方图匹配 | 第59-62页 |
| ·新的颜色量化方法 | 第62-64页 |
| ·基于边缘颜色的精确匹配算法 | 第64-67页 |
| ·边缘提取 | 第64-66页 |
| ·基于边缘颜色的精确匹配 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 JPTV2.0拼图教育游戏软件 | 第69-81页 |
| ·系统概述 | 第69-72页 |
| ·JPTV2.0版新功能分析 | 第70-72页 |
| ·系统设计 | 第72-75页 |
| ·体系结构设计 | 第72页 |
| ·系统中的新增加类和结构体 | 第72-75页 |
| ·系统实现 | 第75-76页 |
| ·自动拼接的核心控制 | 第75-76页 |
| ·用户输入控制信息 | 第75页 |
| ·自动拼接的内部机制 | 第75-76页 |
| ·效果显示 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·全文工作总结 | 第81-82页 |
| ·今后工作的展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读硕士学位期间参与的学术活动 | 第87-89页 |
| 一、发表的学术论文和已获成果 | 第87页 |
| 二、参加的学术研讨会 | 第87页 |
| 三、参与的主要科研项目 | 第87-89页 |
| 附录 | 第89-95页 |
| "CNU JPTV1.0拼图教育游戏软件"计算机软件著作权登记 | 第89-90页 |
| "CNU JPTV2.0拼图教育游戏软件"计算机软件著作权登记 | 第90-91页 |
| 首都师范大学07-08学年度学生科研成果二等奖证书(本人为学生科研立项小组组长) | 第91-92页 |
| 部分扫描仪采集的实验用图 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
