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多阶光存储纠错设计与性能评估模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·课题的研究背景及目的第9-10页
   ·多阶存储技术及其对纠错方案的性能要求第10-12页
   ·信道FEC 性能的仿真、理论分析与实验方法获取方法第12-16页
     ·物理模型仿真第12-15页
     ·随机过程分析第15-16页
   ·Markov 模型分类及其在纠错研究中的应用第16-19页
     ·Markov 模型的分类第16-18页
     ·Markov 模型在纠错码研究中的应用第18-19页
   ·课题的研究内容第19-21页
第2章 光存储纠错方案的设计方法研究第21-32页
   ·光存储纠错格式的设计要素第21-23页
   ·DVD 和BD 标删策略分析第23-24页
   ·纠错格式性能分析第24-28页
     ·DVD 和BD 纠正随机错误能力第24-27页
     ·BD 在随机噪声背景下纠突发错误能力第27-28页
   ·不同类型错误下纠错码性能的仿真比较第28-30页
   ·BD 译码器纠错策略优化第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 HRD 纠错格式设计第32-45页
   ·整体构成第32-34页
   ·用户数据与用户码第34-38页
   ·双重码第38-43页
     ·简介第38页
     ·地址码和用户保留数据第38-40页
     ·数据预交织第40页
     ·双重码纠错编码第40-42页
     ·交织与重排第42-43页
   ·ECC 块的构成第43页
   ·纠错方案与性能对比第43-45页
第4章 突发噪声信道的模型第45-57页
   ·Markov 模型的相关理论第45-48页
     ·Markov 模型与隐Markov 模型(HMM)第45-47页
     ·Markov 模型在信道建模中的应用概述第47-48页
   ·Gilbert 模型及等效第48-49页
   ·Gilbert 模型的扩展第49-51页
     ·高阶Markov 模型第49页
     ·状态转移受限Markov 模型第49-51页
     ·HMM 的状态分解与等效第51页
   ·Fritchman 模型第51-55页
     ·模型介绍第51-52页
     ·特征分布推导第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 信道Markov 模型的建立方法第57-80页
   ·等效模型第58-61页
     ·存在性第58-60页
     ·等效性第60-61页
   ·拟合方法第61-65页
     ·拟合算法求解信道等效模型第62-63页
     ·求解流程第63-65页
   ·优化方法第65-72页
     ·概率计算——前向、后向算法第65-67页
     ·迭代优化——Baum-Welch 算法第67-70页
     ·Baum-Welch 算法针对长序列的改进[42,46,47]第70-72页
   ·算法实践第72-78页
     ·模型等效性的验证第73-74页
     ·模型求解的实例与分析第74-78页
   ·本章小结第78-80页
第6章 多阶光存储信道误码建模与应用第80-98页
   ·多阶光存储信道第80-84页
     ·信道噪声分析第81页
     ·信道的传输符号与纠错符号第81-84页
   ·信道建模实例第84-88页
     ·多阶光存储信道模型的参数求解第84-86页
     ·模型统计参数与实验结果的对比第86-88页
   ·Markov 信道模型在纠错系统中的应用第88-96页
     ·理论公式推导第88-93页
     ·光盘纠错格式在多阶信道中的评估与设计第93-96页
   ·本章小结第96-98页
第7章 结论第98-100页
   ·工作总结第98-99页
   ·展望与提高第99-100页
参考文献第100-103页
致谢第103-104页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第104页

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