线性化鲁棒多类支持向量分类机
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 引言 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·支持向量机 | 第7-8页 |
·鲁棒优化 | 第8页 |
·文献综述 | 第8-14页 |
·基本SVM | 第8-10页 |
·多类分类问题 | 第10-11页 |
·鲁棒优化方法 | 第11-12页 |
·鲁棒支持向量机 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
第2章 线性化鲁棒多类支持向量分类机 | 第15-25页 |
·多类支持向量机基本假设 | 第15-16页 |
·线性化多类支持向量机 | 第16-20页 |
·最小化1-范数的分类问题 | 第16-18页 |
·最小化∞-范数的分类问题 | 第18-20页 |
·线性化鲁棒多类支持向量机 | 第20-25页 |
·鲁棒问题的假设 | 第20-21页 |
·鲁棒最小化1-范数的分类问题 | 第21-23页 |
·鲁棒最小化∞-范数的分类问题 | 第23-25页 |
第3章 特征空间中的数值计算 | 第25-34页 |
·核函数在特征子空间中的近似 | 第25-27页 |
·特征空间中的线性化鲁棒多类支持向量机 | 第27-31页 |
·特征空间中的不确定集 | 第27-29页 |
·特征空间中的线性规划 | 第29-31页 |
·LRM1 与LRM2 的计算 | 第31-34页 |
·数据描述 | 第31页 |
·S 的选取对结果的影响 | 第31-32页 |
·ρ的选取对结果的影响 | 第32-34页 |
第4章 结论 | 第34-36页 |
参考文献 | 第36-37页 |
附录 MATLAB 文件 | 第37-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
个人简历 | 第41页 |