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摩托车立体仓库的开发及货位分配问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·物流与自动化第9-14页
     ·物流的基本概念第9-10页
     ·物流的分类第10-11页
     ·国内外物流发展概况第11-12页
     ·物流技术的发展趋势第12-13页
     ·自动化技术在物流中的应用第13-14页
   ·自动化立体仓库概述第14-18页
     ·自动化立体仓库定义第14页
     ·自动化立体仓库的发展概况第14-16页
     ·自动化立体仓库的发展趋势第16-17页
     ·自动化立体仓库分类与构成第17-18页
   ·货位分配的基本理论第18-20页
     ·货位分配在物流中心作业管理中的作用第18页
     ·货位分配的范围第18-19页
     ·货位分配的基本原则第19-20页
     ·货位分配的策略第20页
   ·论文的主要工作第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 自动化立体仓库整体框架设计第22-32页
   ·立体仓库总体设计第22-25页
     ·立体仓库总体设计概念第22页
     ·立体仓库实体结构设计第22-24页
     ·立体仓库控制流设计第24页
     ·立体仓库物质流设计第24-25页
   ·监控机设计第25-27页
     ·监控机系统构成第25-26页
     ·监控机系统调度软件的设计第26-27页
   ·堆垛机设计第27-31页
     ·堆垛机结构第27-29页
     ·堆垛机控制系统第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 系统管理软件的实现第32-47页
   ·数据库系统的选择第32页
   ·数据库需求分析第32-33页
   ·数据库功能设计第33-39页
     ·数据库功能概述第33-34页
     ·数据库表结构设计第34-35页
     ·数据库视图设计第35-36页
     ·数据库触发器设计第36-37页
     ·数据库存储过程设计第37-39页
   ·系统的部分模块第39-46页
     ·基础数据管理第39-43页
     ·动力成品库管理第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 智能调度系统优化设计第47-71页
   ·遗传算法第47-49页
     ·遗传算法概述第47页
     ·遗传算法基本过程第47-49页
     ·遗传算法求解调度问题的步骤第49页
   ·堆垛机路径优化第49-58页
     ·堆垛机作业分析第49-53页
     ·建立数学模型第53-54页
     ·遗传算法路径优化第54-58页
   ·货位优化及管理策略第58-63页
     ·货位分配问题第58-59页
     ·数学模型第59-61页
     ·遗传算法解决方案第61-63页
   ·专家系统应用第63-70页
     ·专家系统简介第63-64页
     ·专家系统知识库表示第64-65页
     ·专家系统知识库建立第65-66页
     ·专家系统推理机第66-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 基于遗传算法的堆垛机路径优化仿真第71-76页
   ·建立仿真实例第71-75页
     ·仿真参数设定第71-72页
     ·仿真结果比较第72-73页
     ·Flexsim仿真结果验证第73-75页
   ·仿真结果分析第75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-82页
附录第82-86页
致谢第86-87页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第87页

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