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关联分析中的统计方法研究--基因模型选择及稳健检验

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-29页
   ·引言第11-13页
   ·基本遗传学概念和原理第13-15页
   ·基于群体的病例对照设计第15-24页
     ·Pearson卡方检验和Cochran-Armitage趋势检验第17-20页
     ·哈代-温伯格不平衡系数及相关检验第20-22页
     ·常用的稳健检验方法第22-24页
   ·匹配设计和家系设计第24-25页
   ·本文的组织框架及主要结果第25-29页
第二章 配对的病例对照数据中的模型选择研究第29-41页
   ·配对病例对照数据的模型选择及稳健检验第31-33页
   ·哈代-温伯格不平衡检验和模型选择第33-36页
   ·模拟试验第36-39页
   ·一个配对病例对照数据实例第39-41页
第三章 家系数据分析中的模型选择及稳健方法第41-55页
   ·记号与模型第43-44页
   ·TDT类型检验和现有的稳健检验第44-47页
   ·自适应的传递不平衡检验:aTDT第47-49页
   ·模拟试验第49-53页
   ·两个实际数据分析例子第53-55页
第四章 全基因组关联分析中的基因模型选择研究第55-73页
   ·全基因组关联分析简介第55-56页
   ·基于DNA混合和基因模型选择的两步设计及联合分析第56-62页
   ·模拟结果第62-65页
   ·结论和进一步讨论第65-73页
第五章 病例对照设计中其它稳健方法探讨第73-91页
   ·统计模型第75-76页
   ·2×J表的趋势检验和MIN2检验第76-79页
   ·模拟结果第79-86页
   ·实际数据分析例子第86-89页
   ·小结与讨论第89-91页
第六章 总结和需要进一步考虑的问题第91-95页
参考文献第95-101页
附录第101-107页
致谢第107-109页
攻读博士学位期间论文发表(或待发表)情况第109页

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