求解矩形排样问题的离散粒子群算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·本文的课题背景 | 第13-14页 |
| ·优化排样问题概述 | 第14-16页 |
| ·优化排样问题的应用范围 | 第14页 |
| ·优化排样问题的特点 | 第14页 |
| ·优化排样问题的分类 | 第14-15页 |
| ·优化排样问题的复杂性 | 第15-16页 |
| ·本文研究的对象 | 第16页 |
| ·国内外研究状况 | 第16-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 矩形优化排样问题 | 第19-27页 |
| ·矩形优化排样问题的基本模型 | 第19-21页 |
| ·坐标系的建立 | 第19页 |
| ·矩形的编码 | 第19-20页 |
| ·矩形排样问题的数学模型 | 第20-21页 |
| ·矩形排样问题的特点和复杂性 | 第21页 |
| ·常见的排样算法 | 第21-25页 |
| ·BL 算法 | 第21-22页 |
| ·BLF 算法 | 第22页 |
| ·下台阶算法 | 第22-23页 |
| ·最低水平线算法 | 第23-24页 |
| ·剩余矩形算法 | 第24-25页 |
| ·矩形优化排样问题分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 粒子群算法分析 | 第27-34页 |
| ·粒子群算法概述 | 第27-30页 |
| ·粒子群算法思想 | 第27页 |
| ·基本粒子群算法 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法的两种基本进化模型 | 第28页 |
| ·粒子群算法的流程 | 第28-29页 |
| ·惯性权重的引入和改进 | 第29-30页 |
| ·收敛因子的引入 | 第30页 |
| ·改进粒子群算法 | 第30-32页 |
| ·基于遗传思想改进的粒子群算法 | 第31页 |
| ·基于动态邻域的改进粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·其他改进算法 | 第32页 |
| ·粒子群算法的分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 求解矩形排样问题的离散粒子群算法 | 第34-50页 |
| ·离散粒子群算法 | 第34-35页 |
| ·BPSO 算法(Binary PSO) | 第34页 |
| ·离散粒子群算法（DPSO） | 第34-35页 |
| ·改进离散粒子群算法思路 | 第35-36页 |
| ·改进离散粒子群算法思路 | 第35页 |
| ·利用改进离散粒子群算法求解矩形排样问题思路 | 第35-36页 |
| ·离散粒子群算法的重新定义和修改 | 第36-38页 |
| ·粒子的位置定义 | 第36页 |
| ·粒子的速度定义 | 第36页 |
| ·位置与速度的加法运算规则 | 第36-37页 |
| ·位置的减法运算规则 | 第37页 |
| ·速度的加法和数乘运算规则 | 第37-38页 |
| ·更新粒子的运动方程 | 第38页 |
| ·离散粒子群算法设计 | 第38-41页 |
| ·基于剩余矩形排样法的编码和解码方法 | 第38-40页 |
| ·适应度函数的确定 | 第40页 |
| ·算法具体步骤 | 第40-41页 |
| ·算法实例仿真 | 第41-45页 |
| ·算法对比 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
