视频监控系统中基于子带DCT的H.264编码及HMM人脸识别研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·论文的背景 | 第14-15页 |
| ·H.264编码技术概述 | 第15-19页 |
| ·H.264标准的提出 | 第15-16页 |
| ·H.264的关键技术 | 第16-18页 |
| ·H.264的分层结构 | 第18-19页 |
| ·H.264的编码格式 | 第19页 |
| ·人脸检测和识别技术概述 | 第19-23页 |
| ·人脸识别研究的问题及应用 | 第20-21页 |
| ·人脸识别的主要方法 | 第21-23页 |
| ·基于代数特征的方法 | 第21页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第21-22页 |
| ·基于神经网络的人脸识别方法 | 第22页 |
| ·基于神经网络的人脸识别方法 | 第22-23页 |
| ·论文的主要工作和各章的内容安排 | 第23-24页 |
| 第二章 H.264编码技术介绍 | 第24-35页 |
| ·H.264的编码原理 | 第24-25页 |
| ·H.264的帧内编码技术 | 第25-27页 |
| ·4×4亮度块的预测模式 | 第25-26页 |
| ·16×16亮度预测模式 | 第26页 |
| ·8×8色度预测模式 | 第26-27页 |
| ·预测模式编码 | 第27页 |
| ·H.264的帧间编码技术 | 第27-29页 |
| ·树状结构运动补偿 | 第28页 |
| ·运动矢量预测 | 第28-29页 |
| ·整数DCT变换和量化 | 第29-34页 |
| ·4×4整数DCT变换 | 第29-32页 |
| ·量化 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 H.264中的子带DCT快速算法 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·整数DCT | 第35-36页 |
| ·宏块级预测ZQDCT的方法 | 第36-39页 |
| ·宏块内预判ZQDCT | 第39-42页 |
| ·子带DCT预判ZQDCT | 第42-48页 |
| ·高斯分布相关概念 | 第43-44页 |
| ·子带划分条件 | 第44-46页 |
| ·子带DCT快速算法 | 第46页 |
| ·实验结果以及性能分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 小波变换和隐马尔可夫模型的数学基础 | 第49-57页 |
| ·小波变换基础 | 第49-52页 |
| ·隐马尔可夫模型数学基础 | 第52-56页 |
| ·概念 | 第52-53页 |
| ·隐马尔可夫的几个问题 | 第53页 |
| ·三个问题的解决算法 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于提升小波和隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第57-67页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第57-60页 |
| ·灰度预处理 | 第57-59页 |
| ·角度预处理 | 第59页 |
| ·尺寸预处理 | 第59-60页 |
| ·基于提升小波和隐马尔可夫模型的人脸识别算法 | 第60-65页 |
| ·人脸图像的提升小波变换 | 第60-61页 |
| ·人脸特征提取 | 第61-62页 |
| ·人脸隐马尔可夫模型的训练和识别 | 第62-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文的主要工作 | 第67-68页 |
| ·对未来工作的展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间科研工作及论文发表 | 第73页 |
