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关联网络的社区发现研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第1章 引言第9-17页
   ·背景第9-10页
   ·相关领域及研究现状第10-13页
     ·社区提取技术第10-12页
     ·社区进化发现第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·研究意义和创新点第14-15页
   ·论文结构第15-17页
第2章 相关理论第17-27页
   ·关联网络第17-21页
     ·基本概念第17-18页
     ·相关特性第18-21页
   ·社区第21-22页
   ·派系过滤方法第22-25页
   ·本体第25-27页
第3章 关联网络的社区发现框架第27-33页
   ·概述第27-28页
   ·体系结构第28-31页
     ·总体框架第28-29页
     ·具体工作第29-31页
   ·形式化描述第31-33页
     ·关联网络第31页
     ·关联网络片段第31-32页
     ·社区层次结构第32页
     ·社区进化图第32-33页
第4章 关联网络的社区发现方法第33-43页
   ·社区层次发现第33-36页
     ·基于凝聚度的社区层次第33-35页
     ·基于关联本体的社区层次第35-36页
   ·社区进化发现第36-43页
     ·社区进化类型第36-37页
     ·社区进化的度量第37-39页
     ·社区相关度与进化发现第39-43页
第5章 实验与分析第43-55页
   ·实验目的与方案第43-44页
   ·数据集第44-45页
   ·关联网络构造第45-49页
     ·单词关联网络第45-46页
     ·时间段划分第46页
     ·统计分析第46-49页
   ·实验结果与分析第49-55页
     ·参数选择第49-50页
     ·结果分析与比较第50-55页
第6章 总结和展望第55-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-65页
附录 硕士期间发表的论文第65页

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