关联网络的社区发现研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 引言 | 第9-17页 |
·背景 | 第9-10页 |
·相关领域及研究现状 | 第10-13页 |
·社区提取技术 | 第10-12页 |
·社区进化发现 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究意义和创新点 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
第2章 相关理论 | 第17-27页 |
·关联网络 | 第17-21页 |
·基本概念 | 第17-18页 |
·相关特性 | 第18-21页 |
·社区 | 第21-22页 |
·派系过滤方法 | 第22-25页 |
·本体 | 第25-27页 |
第3章 关联网络的社区发现框架 | 第27-33页 |
·概述 | 第27-28页 |
·体系结构 | 第28-31页 |
·总体框架 | 第28-29页 |
·具体工作 | 第29-31页 |
·形式化描述 | 第31-33页 |
·关联网络 | 第31页 |
·关联网络片段 | 第31-32页 |
·社区层次结构 | 第32页 |
·社区进化图 | 第32-33页 |
第4章 关联网络的社区发现方法 | 第33-43页 |
·社区层次发现 | 第33-36页 |
·基于凝聚度的社区层次 | 第33-35页 |
·基于关联本体的社区层次 | 第35-36页 |
·社区进化发现 | 第36-43页 |
·社区进化类型 | 第36-37页 |
·社区进化的度量 | 第37-39页 |
·社区相关度与进化发现 | 第39-43页 |
第5章 实验与分析 | 第43-55页 |
·实验目的与方案 | 第43-44页 |
·数据集 | 第44-45页 |
·关联网络构造 | 第45-49页 |
·单词关联网络 | 第45-46页 |
·时间段划分 | 第46页 |
·统计分析 | 第46-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-55页 |
·参数选择 | 第49-50页 |
·结果分析与比较 | 第50-55页 |
第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
附录 硕士期间发表的论文 | 第65页 |