社会关系网络社区结构识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究历史和现状 | 第11-16页 |
| ·社会关系网络的研究历史 | 第11-13页 |
| ·社会关系网络的研究现状 | 第13-15页 |
| ·动态SNS 社区结构识别研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·动态SNS 社区结构研究意义 | 第16-17页 |
| ·多重归属社区结构研究意义 | 第17页 |
| ·本文的贡献 | 第17-18页 |
| ·本文的结构 | 第18-20页 |
| 第2章 模型构建与分析 | 第20-33页 |
| ·社会关系网络研究中的术语简介 | 第20-21页 |
| ·静态社会关系网络模型 | 第21-26页 |
| ·静态SNS 的数学模型 | 第22-23页 |
| ·静态SNS 社区结构识别算法简介 | 第23-25页 |
| ·社区结构的评价标准 | 第25-26页 |
| ·动态社会关系网络模型 | 第26-29页 |
| ·动态SNS 的数学模型描述 | 第26-27页 |
| ·动态SNS 的分析方法简介 | 第27-29页 |
| ·动态社会关系网络社区结构识别方法简介 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 动态社会关系网络社区结构增量识别算法 | 第33-52页 |
| ·研究动机 | 第33-38页 |
| ·应用背景调查 | 第33-34页 |
| ·动态SNS 研究主题 | 第34-35页 |
| ·最新成果对比 | 第35-38页 |
| ·数据模型准备 | 第38-42页 |
| ·社区结构识别算法对比 | 第38-40页 |
| ·静态SNS 社区结构 | 第40-41页 |
| ·动态SNS 社区结构 | 第41-42页 |
| ·社区结构识别形式化定义 | 第42页 |
| ·IC 算法的提出 | 第42-46页 |
| ·算法基本思想 | 第42-44页 |
| ·IC 算法描述 | 第44-46页 |
| ·实验 | 第46-50页 |
| ·试验环境设置 | 第46页 |
| ·用户参数选择实验 | 第46-48页 |
| ·对比实验分析与评价 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 多重归属的社区结构识别 | 第52-63页 |
| ·单一归属的社区结构识别 | 第52-57页 |
| ·基于modularity 优化的社区结构识别 | 第52-53页 |
| ·模拟退火策略搜索最优划分 | 第53-55页 |
| ·单一归属的社区结构的缺陷 | 第55-57页 |
| ·多重归属的社区结构 | 第57-58页 |
| ·MIC：多重归属的社区结构识别算法 | 第58-59页 |
| ·实验 | 第59-61页 |
| ·用户参数选取 | 第59-60页 |
| ·正确性验证 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
