| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·中文依存关系解析的特点和难点 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 2 支持向量机简介 | 第16-22页 |
| ·分类超平面的基本概念 | 第16页 |
| ·线性可分SVM | 第16-19页 |
| ·线性不可分SVM | 第19-20页 |
| ·核函数 | 第20-22页 |
| 3 中文依存关系解析的两个基本模型 | 第22-33页 |
| ·基于SVM的Nivre中文依存关系解析模型 | 第22-27页 |
| ·Nivre算法 | 第22-25页 |
| ·Nivre算法特征的选取和分类 | 第25-27页 |
| ·基于SVM的MST中文依存关系解析模型 | 第27-33页 |
| ·MST算法 | 第27-31页 |
| ·MST算法特征的选取和分类 | 第31-33页 |
| 4 Nivre模型与MST模型相互指导的中文依存关系解析 | 第33-38页 |
| ·模型的结合 | 第33-34页 |
| ·指导特征的选取 | 第34-38页 |
| ·MST_(Nivre)模型的特征 | 第34-36页 |
| ·Nivre_(MST)模型的特征 | 第36-38页 |
| 5 解析时相结合的中文依存关系解析 | 第38-48页 |
| ·基于存在性影响因子的中文依存关系解析 | 第38-43页 |
| ·存在性影响因子的选取 | 第38-40页 |
| ·基于存在性影响因子的中文依存解析 | 第40-43页 |
| ·基于依存度影响因子的中文依存关系解析 | 第43-48页 |
| ·依存度影响因子的选取 | 第43-45页 |
| ·基于依存度影响因子的中文依存解析 | 第45-48页 |
| 6 实验结果 | 第48-57页 |
| ·实验资源 | 第48-49页 |
| ·评价标准 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·中文依存关系解析的两个基本模型 | 第50页 |
| ·Nivre模型与MST模型相互指导的中文依存关系解析 | 第50-51页 |
| ·基于存在性影响因子的中文依存关系解析 | 第51-52页 |
| ·基于依存度影响因子的中文依存关系解析 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·实验结果对比及与以往方法的比较 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |