基于遗传算法的数字水印技术研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| ·数字水印的研究背景 | 第8-10页 |
| ·数字水印的发展现状 | 第10-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13页 |
| ·论文内容及安排 | 第13-16页 |
| 第2章 数字水印技术基础 | 第16-30页 |
| ·数字水印系统的基本组成 | 第16-17页 |
| ·水印系统的设计 | 第17-20页 |
| ·水印的生成 | 第17-19页 |
| ·水印的嵌入 | 第19页 |
| ·水印的检测模型 | 第19-20页 |
| ·数字水印技术的特征与分类 | 第20-23页 |
| ·数字水印技术的主要应用 | 第23-25页 |
| ·数字水印技术的现存方案 | 第25-29页 |
| ·空域算法 | 第26-27页 |
| ·变换域算法 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 遗传算法 | 第30-48页 |
| ·遗传算法的生物基础 | 第30-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-39页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第37-39页 |
| ·遗传算法与传统算法的比较 | 第39-41页 |
| ·遗传算法与启发式算法的比较 | 第40页 |
| ·遗传算法与爬山法的比较 | 第40-41页 |
| ·遗传算法与穷举法的比较 | 第41页 |
| ·遗传算法与盲目随机法的比较 | 第41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的发展与应用 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于遗传算法的数字水印技术 | 第48-66页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第48-59页 |
| ·编码方法 | 第48-51页 |
| ·适应度函数 | 第51-53页 |
| ·遗传算子 | 第53-55页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第55-57页 |
| ·约束条件的处理方法 | 第57-59页 |
| ·基于遗传算法的数字水印技术 | 第59-64页 |
| ·在数字水印中应用遗传算法的原理 | 第59-60页 |
| ·算法概述 | 第60-61页 |
| ·算法实现 | 第61-64页 |
| ·水印的嵌入和提取算法 | 第64-65页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第64-65页 |
| ·水印的提取算法 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第5章 实验与结论 | 第66-76页 |
| ·数字水印的性能评估和基准 | 第66-68页 |
| ·主观度量方法 | 第66-67页 |
| ·基于像素的视觉质量的定量描述 | 第67-68页 |
| ·水印系统评测中的攻击方法 | 第68-69页 |
| ·算法性能评估测试 | 第69-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第6章 全文总结 | 第76-78页 |
| ·全文总结 | 第76-77页 |
| ·主要创新点 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 摘要 | 第85-88页 |
| ABSTRACT | 第88-91页 |
