印刷质量检测的彩色图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题研究背景 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·色彩测量研究 | 第15-16页 |
| ·在线图文质量检测的研究 | 第16-18页 |
| ·印刷品质量检测中存在的问题 | 第18-21页 |
| ·论文研究内容 | 第21-23页 |
| ·论文章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 基于光照颜色补偿的在线色彩测量方法 | 第24-45页 |
| ·印刷品颜色测量条件分析 | 第24-26页 |
| ·印刷品色度和色差测量方法分析和设计 | 第26-31页 |
| ·印刷品色度测量方法分析 | 第26-28页 |
| ·印刷品色度和色差计算方法设计 | 第28-31页 |
| ·基于有限维线性模型的颜色校正算法 | 第31-36页 |
| ·有限维线性模型 | 第32-33页 |
| ·基于双色反射模型的光谱功率分布估计 | 第33-36页 |
| ·基于有限维线性模型的光照颜色校正算法 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 半色调图像网点面积率智能测量策略 | 第45-69页 |
| ·印刷页面彩色图像的合成及工艺分析 | 第45-47页 |
| ·基于视觉感知的主颜色提取方法 | 第47-57页 |
| ·主颜色提取方法 | 第48页 |
| ·基于模糊集2的自适应主颜色提取方法 | 第48-57页 |
| ·基于组合神经网络RGB-CMYK转换方法 | 第57-64页 |
| ·颜色空间 | 第58-61页 |
| ·基于组合神经网络的网点面积率还原方法 | 第61-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-68页 |
| ·主颜色提取实验 | 第64-66页 |
| ·RGB-CMYK实验 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第四章 复杂背景的彩色印刷图像文字区域定位方法 | 第69-93页 |
| ·印刷文字特点及文字质量检测方法分析 | 第69-72页 |
| ·印刷版面文字区域分割方法设计 | 第72-87页 |
| ·颜色减少方法设计 | 第73-79页 |
| ·连通分量分析 | 第79-87页 |
| ·实验结果及分析 | 第87-92页 |
| ·汉字CCs重建实验 | 第87-88页 |
| ·文本定位评价实验 | 第88-89页 |
| ·颜色减少实验 | 第89-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于视觉感知的印刷图像"感兴趣"区域分割 | 第93-115页 |
| ·印刷页面中图像分析 | 第93-96页 |
| ·基于可控金字塔的纹理分割方法 | 第96-104页 |
| ·纹理表示和纹理特征的提取 | 第96-100页 |
| ·可控金字塔频率分解 | 第100页 |
| ·基于可控金字塔的纹理分割 | 第100-104页 |
| ·基于视觉感知的颜色和纹理分割算法 | 第104-112页 |
| ·自适应颜色特征 | 第105-108页 |
| ·纹理特征相似性准则 | 第108-109页 |
| ·平滑区的分割 | 第109页 |
| ·非平滑区域的分割 | 第109-112页 |
| ·实验结果及分析 | 第112-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 第六章 结论与展望 | 第115-118页 |
| ·结论 | 第115-117页 |
| ·展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间发表及完成论文情况 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目情况 | 第130页 |
