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虹膜识别算法研究及实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·虹膜识别的现状研究第9-10页
   ·本文主要研究工作第10-11页
第2章 虹膜识别技术的原理第11-17页
   ·虹膜的生理结构第11-12页
   ·虹膜识别技术流程第12-13页
   ·几种典型的虹膜识别方法第13-15页
   ·虹膜识别的技术难点第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第3章 虹膜图像预处理第17-29页
   ·虹膜边缘定位第17-21页
   ·睫毛与噪声检测第21-22页
   ·虹膜图像归一化第22-24页
   ·预处理算法与实现第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第4章 虹膜特征编码第29-45页
   ·小波函数简介第30-37页
   ·基于二维Gabor滤波器的编码方法第37-41页
   ·基于局部过零检测的虹膜特征提取算法第41-42页
   ·一维Log-Gabor滤波器虹膜特征提取第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 模式匹配第45-61页
   ·模式匹配概论第45-46页
   ·加权欧式距离第46页
   ·改进的海明距离第46-50页
   ·实验结果和分析第50-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·研究工作与成果第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67页

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