虹膜识别算法研究及实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
·虹膜识别的现状研究 | 第9-10页 |
·本文主要研究工作 | 第10-11页 |
第2章 虹膜识别技术的原理 | 第11-17页 |
·虹膜的生理结构 | 第11-12页 |
·虹膜识别技术流程 | 第12-13页 |
·几种典型的虹膜识别方法 | 第13-15页 |
·虹膜识别的技术难点 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第3章 虹膜图像预处理 | 第17-29页 |
·虹膜边缘定位 | 第17-21页 |
·睫毛与噪声检测 | 第21-22页 |
·虹膜图像归一化 | 第22-24页 |
·预处理算法与实现 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第4章 虹膜特征编码 | 第29-45页 |
·小波函数简介 | 第30-37页 |
·基于二维Gabor滤波器的编码方法 | 第37-41页 |
·基于局部过零检测的虹膜特征提取算法 | 第41-42页 |
·一维Log-Gabor滤波器虹膜特征提取 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 模式匹配 | 第45-61页 |
·模式匹配概论 | 第45-46页 |
·加权欧式距离 | 第46页 |
·改进的海明距离 | 第46-50页 |
·实验结果和分析 | 第50-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
·研究工作与成果 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |