论文创新点 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
目录 | 第11-14页 |
第1章 绪论 | 第14-26页 |
·选题背景 | 第14-16页 |
·地理信息的自动综合与多尺度表达 | 第16-19页 |
·地理信息科学中尺度研究的意义 | 第19-21页 |
·相关学科中尺度的研究进展 | 第21-23页 |
·论文的主要研究内容 | 第23-24页 |
·论文的章节组织 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第2章 地理信息科学中的尺度问题 | 第26-52页 |
·几个基本概念及其特征分析 | 第26-30页 |
·地理空间 | 第26页 |
·地理空间的特征 | 第26-27页 |
·地理信息的基本特征 | 第27页 |
·欧氏空间与GIS中的尺度差别 | 第27-29页 |
·自然法则 | 第29-30页 |
·空间认知简介 | 第30-32页 |
·空间认知 | 第30-31页 |
·地理空间认知 | 第31页 |
·空间目标的层次性 | 第31-32页 |
·空间尺度的定义与分类 | 第32-43页 |
·空间尺度问题的描述 | 第33-34页 |
·空间尺度的内涵 | 第34-40页 |
·空间尺度的分析 | 第40-42页 |
·空间尺度的集成 | 第42-43页 |
·尺度变换 | 第43-45页 |
·尺度变换含义 | 第43页 |
·尺度变换的变换机制 | 第43-45页 |
·尺度变换存在的问题 | 第45页 |
·DEM及地形分析中的尺度问题 | 第45-51页 |
·DEM模型及特点 | 第45-48页 |
·数字地形分析中的尺度分类 | 第48-50页 |
·DEM地形分析中的尺度效应 | 第50页 |
·尺度变换常用的方法 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第3章 渐进式DEM多尺度表达模型 | 第52-63页 |
·空间信息多重表达及其纵向连接关系 | 第52-55页 |
·空间数据库的不足 | 第52页 |
·纵向连接关系 | 第52-53页 |
·基于尺度驱动的空间数据表达 | 第53-54页 |
·多尺度空间数据表达的等价性 | 第54-55页 |
·纵向连接关系的建立方式 | 第55-56页 |
·渐进式地图综合的基本思想 | 第56-60页 |
·渐进式地图综合思想的缘起 | 第56-57页 |
·渐进式地图综合的意义 | 第57-58页 |
·渐进式地图综合思想的形式化描述 | 第58-60页 |
·渐进式DEM多尺度表达模型 | 第60-62页 |
·多尺度DEM渐进式派生过程 | 第60-61页 |
·顾及地形特征约束的DEM多尺度表达模型 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第4章 地形特征线的推理 | 第63-89页 |
·基于CDT的等高线层次结构的建立 | 第63-65页 |
·约束Delaunay三角网的建立与边的分类 | 第63-65页 |
·等高线层次结构的建立方法 | 第65页 |
·CDT中平区域修正 | 第65-76页 |
·CDT中平区域的主要类型 | 第66-68页 |
·平区域处理过程 | 第68-76页 |
·基于CDT的地形特征线提取研究 | 第76-83页 |
·等高线上点的分类方法 | 第76页 |
·等高线上各顶点数值指标的计算 | 第76-79页 |
·特征点的生成方法 | 第79页 |
·基于顶点数值特征的结构线连接原则 | 第79-82页 |
·地形特征线的调整 | 第82-83页 |
·基于CDT的流向组合关系提取地形特性线 | 第83-87页 |
·CDT中三角形面片的流向及组合关系计算 | 第83-86页 |
·地形特性线提取算法流程及实现结果 | 第86-87页 |
·两种方法的对比分析 | 第87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
第5章 小波变换的基本原理及其在DEM多尺度中的应用 | 第89-124页 |
·小波变换理论在空间数据处理中的应用现状 | 第89-90页 |
·小波分析理论的基本原理 | 第90-99页 |
·小波分析的发展简介 | 第90-92页 |
·一维、二维连续小波变换 | 第92-93页 |
·小波变换离散化 | 第93-94页 |
·多分辨分析思想的其数学描述 | 第94-96页 |
·离散信号的快速分解与重构的Mallat算法 | 第96-99页 |
·基于小波变换的DEM多尺度表达模型 | 第99-111页 |
·DEM多尺度简化模型的研究分析 | 第99-100页 |
·基于小波分析的DEM多尺度表达的基本思想 | 第100-101页 |
·基于小波变换的DEM数据多尺度处理模型 | 第101页 |
·小波基函数的性质 | 第101-103页 |
·阈值选择 | 第103-105页 |
·基于二进制小波的DEM多尺度表达的实验及分析 | 第105-107页 |
·基于多进制小波的DEM数据多尺度表达 | 第107-111页 |
·提升方法在DEM多尺度表达中的应用 | 第111-123页 |
·提升变换在空间数据处理中的应用 | 第111-112页 |
·实现提升算法的三个步骤 | 第112-119页 |
·基于提升变换的DEM多尺度表达模型 | 第119-121页 |
·DEM多尺度表达的效果比较 | 第121-123页 |
·本章小结 | 第123-124页 |
第6章 基于多尺度DEM的地形特征线提取研究 | 第124-132页 |
·地形特征线提取算法的回顾 | 第124-126页 |
·八邻域算法及其扩展算法 | 第126-128页 |
·多尺度DEM地形特性线的提取实验过程与分析 | 第128-130页 |
·DEM地形特征的多尺度效应分析 | 第130-131页 |
·本章小结 | 第131-132页 |
第7章 总结与展望 | 第132-134页 |
·总结 | 第132-133页 |
·展望 | 第133-134页 |
参考文献 | 第134-144页 |
攻博期间的科研成果 | 第144-145页 |
后记 | 第145页 |