粒子滤波技术在工业缝纫机视频检测中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·运动目标检测和跟踪的研究背景 | 第7页 |
·运动目标检测和跟踪的研究应用领域 | 第7-8页 |
·运动目标检测和跟踪国内外的研究现状 | 第8-11页 |
·本文的创新点及文章结构 | 第11-13页 |
第二章 运动目标检测与跟踪 | 第13-21页 |
·运动目标的检测力法 | 第13-18页 |
·运动目标的跟踪方法 | 第18-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 粒子滤波理论 | 第21-31页 |
·贝叶斯估计与卡尔曼滤波 | 第21-24页 |
·蒙特卡罗方法 | 第24-26页 |
·基于目标运动模型的滤波器比较 | 第26-31页 |
第四章 粒子滤波技术在故障检测领域的应用 | 第31-39页 |
·故障检测机理 | 第31-32页 |
·颜色模型 | 第32-36页 |
·基于HSI颜色模型的粒子滤波技术 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-39页 |
第五章 基于颜色模型和形状提取的加窗粒子滤波方法 | 第39-47页 |
·颜色模型的选取 | 第39-40页 |
·颜色直方图及颜色直方图距离参数 | 第40页 |
·基于固定长度的加窗粒子滤波跟踪 | 第40-42页 |
·基于LAB颜色模型的粒子滤波跟踪算法及分析 | 第42-45页 |
·小结 | 第45-47页 |
第六章 仿真与实现 | 第47-57页 |
·跟踪前处理 | 第47-52页 |
·仿真结果与性能分析 | 第52-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |