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粒子滤波技术在工业缝纫机视频检测中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·运动目标检测和跟踪的研究背景第7页
   ·运动目标检测和跟踪的研究应用领域第7-8页
   ·运动目标检测和跟踪国内外的研究现状第8-11页
   ·本文的创新点及文章结构第11-13页
第二章 运动目标检测与跟踪第13-21页
   ·运动目标的检测力法第13-18页
   ·运动目标的跟踪方法第18-20页
   ·小结第20-21页
第三章 粒子滤波理论第21-31页
   ·贝叶斯估计与卡尔曼滤波第21-24页
   ·蒙特卡罗方法第24-26页
   ·基于目标运动模型的滤波器比较第26-31页
第四章 粒子滤波技术在故障检测领域的应用第31-39页
   ·故障检测机理第31-32页
   ·颜色模型第32-36页
   ·基于HSI颜色模型的粒子滤波技术第36-37页
   ·小结第37-39页
第五章 基于颜色模型和形状提取的加窗粒子滤波方法第39-47页
   ·颜色模型的选取第39-40页
   ·颜色直方图及颜色直方图距离参数第40页
   ·基于固定长度的加窗粒子滤波跟踪第40-42页
   ·基于LAB颜色模型的粒子滤波跟踪算法及分析第42-45页
   ·小结第45-47页
第六章 仿真与实现第47-57页
   ·跟踪前处理第47-52页
   ·仿真结果与性能分析第52-55页
   ·小结第55-57页
第七章 总结与展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
附录 攻读硕士期间发表的论文第65页

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