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小波神经网络在罐形容器缺陷检测中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·选题的目的和意义第8页
   ·罐形容器缺陷检测中常用的无损检测方法第8-9页
   ·罐形容器缺陷检测的研究现状和发展趋势第9-11页
     ·罐形容器缺陷检测的研究现状第9-10页
     ·罐形容器缺陷检测的发展趋势第10-11页
   ·论文的主要研究内容和技术路线第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 基于声发射检测的罐形容器缺陷的识别第13-20页
   ·声发射检测技术介绍第13页
   ·罐形容器的典型声发射源分析第13-14页
   ·罐形容器缺陷检测的声发射加载程序第14-15页
     ·加载准备第14页
     ·载荷控制第14-15页
   ·声发射检测系统的硬件构成第15-16页
   ·声发射检测信号处理方法第16-19页
     ·声发射参数分析法第17页
     ·声发射波形分析法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于小波分析的罐形容器缺陷检测方法及改进第20-31页
   ·小波基础理论第20-22页
   ·罐形容器缺陷检测系统的噪声处理第22-26页
     ·小波消噪原理第23页
     ·小波最大分解尺度与小波基的选取第23-24页
     ·小波阈值消噪方法第24-25页
     ·改进阈值函数的消噪方法及其应用第25页
     ·罐形容器的声发射信号去噪对比实验研究第25-26页
   ·罐形容器缺陷检测特征提取方法及其改进第26-30页
     ·基于传统的小波包能量特征提取方法第26-28页
     ·改进的基于区间小波包的能量矩特征提取方法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于神经网络的罐形容器缺陷检测方法及改进第31-42页
   ·BP神经网络及其模式识别原理第31-32页
   ·梯度优化算法基本理论第32-33页
     ·梯度法简介第32-33页
     ·梯度法优化原理第33页
   ·改进的BP神经网络算法第33-37页
     ·BP算法存在的问题第33-34页
     ·梯度优化算法对BP神经网络的改进第34-36页
     ·BP算法激活函数的改进第36-37页
   ·罐形容器缺陷检测的神经网络识别结果分析第37-40页
   ·金属罐形容器的缺陷定位分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 系统硬件电路设计第42-62页
   ·硬件总体实施方案第42页
   ·系统的功能和特点第42-43页
   ·主控制器MCU和DSP的选择第43-45页
     ·MCU的选择第44页
     ·数字信号处理器DSP的选择第44-45页
   ·DSP端硬件电路设计第45-51页
     ·DSP的复位、时钟和JTAG接口电路设计第46-48页
     ·A/D模数转换电路设计第48-49页
     ·存储器扩展电路设计第49-51页
   ·MCU端硬件电路设计第51-56页
     ·MCU的复位、时钟和JTAG接口电路设计第51-52页
     ·键盘电路设计第52-53页
     ·LCD显示电路设计第53-54页
     ·通信接口电路设计第54-56页
   ·系统电源电路设计第56-58页
   ·DSP与MCU的数据交换第58-61页
     ·SPI串行通信设计第58-60页
     ·HPI并行通信设计第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 系统软件设计第62-82页
   ·软件总体实施方案第62页
   ·DSP端软件设计模块第62-70页
     ·DSP初始化模块设计第62-63页
     ·DSP引导加载模块设计第63-67页
     ·DSP中断采样模块设计第67-68页
     ·小波神经网络算法在DSP中的实现优化第68-70页
   ·单片机端软件设计模块第70-79页
     ·初始化模块设计第70页
     ·主程序模块设计第70-71页
     ·LCD显示模块设计第71-74页
     ·键盘处理模块设计第74-75页
     ·通信模块设计第75-79页
   ·系统调试第79-81页
     ·DSP系统的调试第79-80页
     ·MCU系统的调试第80-81页
     ·DSP与MCU联机调试第81页
   ·本章小结第81-82页
第七章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82页
   ·展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
攻读硕士学位期间发表的论文第88页

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