| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.2.1 航空图像导航 | 第13-14页 |
| 1.2.2 航空图像检索 | 第14-17页 |
| 1.2.3 图像极线校正 | 第17-20页 |
| 1.2.4 基于概率推理模型的图像处理 | 第20-21页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文结构 | 第22-24页 |
| 第2章 相关算法理论综述 | 第24-32页 |
| 2.1 概率推理模型 | 第24-26页 |
| 2.2 航空图像检索相关算法 | 第26-29页 |
| 2.2.1 深度卷积神经网络 | 第26-28页 |
| 2.2.2 局部敏感哈希 | 第28-29页 |
| 2.3 极线校正原理 | 第29-32页 |
| 第3章 基于DCNN和局部几何约束模型的大规模图像检索算法 | 第32-44页 |
| 3.1 由粗到细的检索模式 | 第32-33页 |
| 3.2 DCNN特征提取 | 第33-34页 |
| 3.3 PCA和 LSH降维 | 第34-35页 |
| 3.4 局部几何约束模型 | 第35-36页 |
| 3.5 转换矩阵估计和误匹配点剔除 | 第36-40页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 第4章 基于鲁棒加权最小二乘法的半标定极线校正 | 第44-52页 |
| 4.1 机载相机平台 | 第44-45页 |
| 4.2 问题的形式化 | 第45页 |
| 4.3 EM框架求解 | 第45-47页 |
| 4.4 加权最小二乘估计 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |