小波变换与分形理论在图像压缩编码中的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题提出的背景以及意义 | 第7-9页 |
| ·本文结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 图像压缩的可能性以及经典算法分类 | 第10-18页 |
| ·图像数据压缩的可能性 | 第10页 |
| ·常用图像编码算法分类 | 第10-12页 |
| ·图像质量性能指标及评价 | 第12-15页 |
| ·编码和解码的速度 | 第13页 |
| ·压缩比 | 第13页 |
| ·图像质量评价方法 | 第13-15页 |
| ·图像压缩的国际标准及技术特点 | 第15-18页 |
| 第三章 小波分析与图像压缩编码 | 第18-37页 |
| ·傅里叶变换及窗口傅里叶变换 | 第18-19页 |
| ·傅里叶变换的不足 | 第18-19页 |
| ·Gabor 变换 | 第19页 |
| ·小波变换 | 第19-26页 |
| ·Mallat 算法 | 第20-26页 |
| ·小波分析在图像压缩中的应用 | 第26-37页 |
| ·图像信号的二维小波变换 | 第26-28页 |
| ·嵌入式零树小波编码（EZW）算法 | 第28-33页 |
| ·多级树集合分裂（SPIHT）算法 | 第33-37页 |
| 第四章 分形理论与图像压缩 | 第37-47页 |
| ·分形理论 | 第37-40页 |
| ·分形理论的定义和性质 | 第37-38页 |
| ·分形图像压缩的数学基础 | 第38-40页 |
| ·局部迭代函数系统 LIFS | 第40页 |
| ·基于 LIFS 理论的分形压缩的编解码过程 | 第40-44页 |
| ·编码过程 | 第40-43页 |
| ·解码方法 | 第43-44页 |
| ·Jacquin 方案的图像编解码实验及结果 | 第44-45页 |
| ·分形编码的进一步讨论 | 第45-47页 |
| 第五章 小波与分形结合的图像编码 | 第47-54页 |
| ·基于小波变换的分形图像压缩方法介绍 | 第47-49页 |
| ·一种基于方差的小波与分形混合编码方法 | 第49-50页 |
| ·一种新的基于小波系数和方差的分形图像编码算法 | 第50-54页 |
| 第六章 实验结果以及分析 | 第54-58页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·实验结果与分析一 | 第54页 |
| ·实验结果与分析二 | 第54-58页 |
| ·基于 Daubechies9/7 小波分解 | 第54-55页 |
| ·低频部分二进制自适应算术编、解码结果 | 第55-56页 |
| ·基于方差和小波零树结构的分形预测编、解码 | 第56-57页 |
| ·实验结果对比分析 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在读硕士研究生期间发表的论文 | 第63页 |
