基于数字图像处理技术的苹果损伤体积计算
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·苹果的损伤分类及原因 | 第8页 |
| ·数字图像处理技术的发展与应用 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外现状 | 第9-10页 |
| ·国内现状 | 第10-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·本课题研究的主要内容和目标 | 第12页 |
| 2 试验方案 | 第12-16页 |
| ·试验材料 | 第12页 |
| ·试验设备 | 第12-16页 |
| ·压缩试验设备 | 第12-13页 |
| ·图像采集硬件系统 | 第13-14页 |
| ·图像采集系统标定 | 第14-16页 |
| 3 图像的预处理 | 第16-26页 |
| ·彩色空间的表示 | 第16-18页 |
| ·RGB 彩色空间 | 第16-17页 |
| ·HSI 彩色空间 | 第17-18页 |
| ·LAB 彩色空间 | 第18页 |
| ·I_1I_2I_3 彩色空间 | 第18页 |
| ·彩色坐标变换 | 第18-20页 |
| ·RGB 到HSI 变换 | 第18-19页 |
| ·RGB 到LAB 变换 | 第19页 |
| ·RGB 到I_1I_2I_3变换 | 第19-20页 |
| ·彩色空间的选择 | 第20-21页 |
| ·对比度法 | 第20-21页 |
| ·LAB 空间颜色分量分析 | 第21页 |
| ·图像增强与滤波 | 第21-26页 |
| ·图像增强 | 第21-25页 |
| ·图像空域滤波 | 第25-26页 |
| 4 图像分割 | 第26-36页 |
| ·模糊聚类分割技术 | 第26-30页 |
| ·模糊理论基础 | 第26-27页 |
| ·FCM 聚类分析 | 第27-30页 |
| ·基于二维最大熵的聚类算法图像分割 | 第30-33页 |
| ·二维最大熵 | 第30-32页 |
| ·基于二维最大熵的聚类算法的实现 | 第32页 |
| ·分割结果 | 第32-33页 |
| ·基于二维最大熵的聚类遗传算法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第33页 |
| ·基于二维最大熵的聚类遗传算法的设计 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| 5 苹果损伤体积计算 | 第36-37页 |
| 6 结论与建议 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| ·建议 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 作者简介 | 第42页 |
